Pengaruh Model Case Based Learning dengan Pendekatan Gamifikasi terhadap Computational Thinking Peserta Didik Kelas IV Sekolah Dasar
Abstract
Latar Belakang: Computational thinking merupakan keterampilan esensial abad ke-21 yang perlu dikembangkan sejak pendidikan dasar. Namun, hasil observasi awal di Gugus Sriwijaya Kartasura menunjukkan bahwa 61,5% peserta didik kelas IV memiliki kategori computational thinking rendah. Peserta didik cenderung menghindari soal pemecahan masalah dan pembelajaran masih didominasi model direct instruction.
Metode: Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan desain quasi-experimental bentuk nonequivalent control group design. Sampel terdiri dari 20 peserta didik kelas eksperimen (SDN Pucangan 04) yang mendapatkan perlakuan model Case Based Learning dengan pendekatan gamifikasi dan 22 peserta didik kelas kontrol (SDN Pucangan 03) dengan model direct instruction. Teknik pengumpulan data menggunakan tes uraian computational thinking pada materi Sumber Daya Alam. Analisis data meliputi uji normalitas, homogenitas, uji keseimbangan, uji hipotesis (independent sample t-test), uji N-Gain, dan uji effect size.
Hasil: Hasil uji hipotesis menunjukkan nilai signifikansi 0,01 < 0,05 dan t-hitung 5,954 > t-tabel, sehingga H0 ditolak. Rata-rata N-Gain kelas eksperimen sebesar 0,55 (kategori sedang) dengan distribusi 85% peserta didik pada kategori sedang dan 15% kategori tinggi, sementara kelas kontrol memperoleh rata-rata N-Gain 0,32 (kategori sedang) dengan 64% sedang dan 36% rendah. Uji effect size menunjukkan nilai 3,421 (kelas eksperimen) dan 2,204 (kelas kontrol), keduanya dalam kategori besar. Analisis per indikator menunjukkan keunggulan kelas eksperimen pada decomposition (4,13 > 2,87), pattern recognition (3,47 > 2,07), abstraction (3,59 > 2,40), dan algorithm (3,38 > 2,22).
Implikasi: Model Case Based Learning dengan pendekatan gamifikasi terbukti lebih efektif dalam meningkatkan computational thinking peserta didik dibandingkan direct instruction. Guru dapat mengimplementasikan model ini sebagai alternatif inovatif dalam pembelajaran IPA untuk mengembangkan keterampilan berpikir komputasional peserta didik sekolah dasar.Keywords
References
Akbar, S. (2013). Instrumen Perangkat Pembelajaran (Anwar Holi). PT Remaja Rosdakarya. Akhmad, N. A., Riskawati, R., Hamsyah, E. F., Gustina, G., Syarif, S. H., & Samsi, A. N. (2023). Edukasi Computational Thinking Dalam Proses Pembelajaran. J-ABDI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 2(8), 5867–5874. https://doi.org/10.53625/jabdi.v2i8.4516 Alam, S. R., Siswanto, D. H., & Aprilia, D. (2025). Implementasi Pembelajaran STEM Terintegrasi Computational Thinking Untuk Meningkatkan Kemampuan Pemecahan Masalah Murid. Papanda Journal of Mathematics and Sciences Research, 4(1), 38–48. Angeli, C., Voogt, J., Fluck, A., Webb, M., Cox, M., Malyn-Smith, J., & Zagami, J. (2016). A K-6 computational thinking curriculum framework: Implications for teacher knowledge. Educational Technology and Society, 19(3), 47–57. Anggraini, K., Kriesye, M. J., Haryanto, J. F., Wati, S. A., Paud, P. G., Katolik, U., Mandala Surabaya, W., Inggris, P. B., Universitas, F., Widya, K., & Surabaya, M. (2025). Pelatihan Computational Thinking Secara Unplugged Kepada Guru Paud Ppt Mutiara Bunda Ondomohen. Jurnal Abdimas Bina Bangsa, 6(1), 2025. Anggraini, N. W. Y., Ristiati, N. P., & Devi, N. L. P. L. (2020). PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN BRAIN BASED LEARNING ( BBL ) DAN MODEL PEMBELAJARAN LANGSUNG TERHADAP. JPPSI: Jurnal Pendidikan Dan Pembelajaran Sains Indonesia, 3(1), 71–82. Ardiansyah, R., Atmojo, I. R. W., & Widianto, J. T. (2024). Literature Review: Computational thinking dalam pembelajaran IPAS Sekolah Dasar. Jurnal Pendidikan Dasar, 12(1), 77. https://doi.org/10.20961/jpd.v12i1.92929 Astuti, A., Syahza, A., & Putra, Z. H. (2023). Penelitian Computational Thinking Dalam Pembelajaran Matematika. AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika, 12(1), 363. https://doi.org/10.24127/ajpm.v12i1.5860 Barcelos, T. S., Munoz, R., Villarroel, R., Merino, E., & Silveira, I. F. (2018). Mathematics learning through computational thinking activities: A systematic literature review. Journal of Universal Computer Science, 24(7), 815–845. Bidasari, F. (2017). Pengembangan Soal Matematika Model PISA pada Konten Quantity untuk Mengukur Kemampuan Pemecahan Masalah Matematika Siswa Sekolah Menengah Pertama. Jurnal Gantang, 2(1), 63–77. https://doi.org/10.31629/jg.v2i1.59 Cahyani, H., & Setyawati, R. W. (2016). Pentingnya peningkatan kemampuan pemecahan masalah melalui PBL untuk mempersiapkan generasi unggul menghadapi MEA [The importance of improving problem-solving ability through PBL to prepare a superior generation for AEC]. Proceedings of the National Mathematics Seminar (PRISMA) / Prosiding Seminar Nasional Matematika (PRISMA), 151–160. del Olmo-Muñoz, J., Bueno-Baquero, A., Cózar-Gutiérrez, R., & González-Calero, J. A. (2023). Exploring Gamification Approaches for Enhancing Computational Thinking in Young Learners. Education Sciences, 13(5). https://doi.org/10.3390/educsci13050487 Ertmer, P. A., & Russell, D. J. (1995). Using Case Studies to Enhance Instructional Design Education. Educational Technology, 35(4), 23–31. https://www.researchgate.net/publication/234692346 Fitriyah, Y., Wahyudin, W., Nurhayati, H., & Febrianti, T. S. (2024). Indonesian Students’ Computational Thinking Performance Based on Level and Gender. International Journal of Pedagogy and Teacher Education, 8(1), 50. https://doi.org/10.20961/ijpte.v8i1.89464 Hammond, L., & Moore, W. M. (2018). Teachers Taking up Explicit Instruction : The Impact of a Professional Development and Directive Instructional Coaching Model. Australian Journal of Teacher Education, 43(7). Imansari, N., Kholifah, U., & Sasono, A. M. (2024). Gamification-based Project Learning to Improve Computational Thinking Skills. Iite-Proceeding.Poltekindonusa.Ac.Id, 2(1), 106–113. Ishak, S., Ninsih, N. F., Samad, I., & Wibowo, A. (2025). Analisis Learning Obstacle Siswa dalam Menyelesaikan Soal Computational Thinking pada Materi Barisan dan Deret. 821–842. Ishma, N., Asmawati, A., & Taiyeb, A. M. (2023). Analisis Perbandingan Keterampilan Berpikir Kritis Dan Hasil Belajar Peserta Didik Yang Dibelajarkan Dengan Model Studi Kasus dan Model Pembelajaran Langsung Pada Materi Perubahan Lingkungan . Comparative Analysis of Critical Thinking Skills and Learning . Prosiding Seminar Nasional Biologi FMIPA UNM, 564–574. Karolina, A., Melawati, R., Hidayat, R., & Jamaluddin, A. S. (2022). Analysis of Teaching Material Development for Islamic Education Teaching Methodology Based on 6C’S. Ta’dib: Jurnal Pendidikan Islam, 27(1), 28–40. https://doi.org/10.19109/td.v27i1.12559 Lu, J. J., & Fletcher, G. H. L. (2009). Thinking about computational thinking. SIGCSE Bulletin Inroads, 41(1), 260–264. https://doi.org/10.1145/1539024.1508959 Maharani, S., Nusantara, T., As’ari, A. R., & Qohar, A. (2020). Computational Thinking Pemecahan Masalah di Abad Ke-21 (Issue December). Mariana, E. P., & Kristanto, Y. D. (2023). Integrasi Pembelajaran STEAM dan Computational Thinking : Analisis Keterampilan Berpikir Kritis dan Kreatif Peserta Didik dalam Sebuah Pembelajaran Inovatif. Edarxif, 2019, 1–11. Marifah, S. N., L, D. A. M., & M, M. R. W. (2022). Systematic Literatur Review : Integrasi Computational Thinking dalam Kurikulum Sekolah Dasar di Indonesia. COLLASE (Creative of Learning Students Elementary Education), 5(5), 928–938. https://doi.org/10.22460/collase.v5i5.12148 McLean, S. F. (2016). Case-Based Learning and its Application in Medical and Health-Care Fields: A Review of Worldwide Literature. Journal of Medical Education and Curricular Development, 3, 39–49. https://doi.org/10.4137/jmecd.s20377 Megawati, A. T., Sholihah, M., & Limiansih, K. (2023). Implementasi Computational Thinking Dalam Pembelajaran Matematika Di Sekolah Dasar. Jurnal Review Pendidikan Dasar : Jurnal Kajian Pendidikan Dan Hasil Penelitian, 9(2), 96–103. https://doi.org/10.26740/jrpd.v9n2.p96-103 Mekler, E. D., Brühlmann, F., Tuch, A. N., & Opwis, K. (2017). Towards understanding the effects of individual gamification elements on intrinsic motivation and performance. Computers in Human Behavior, 71, 525–534. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.08.048 Nuraini, M., Susilaningsih, S., & Wedi, A. (2021). Pengembangan Multimedia Interaktif Materi Perubahan Wujud Benda Bagi Siswa Sekolah Dasar. JKTP: Jurnal Kajian Teknologi Pendidikan, 4(1), 33–40. https://doi.org/10.17977/um038v4i12021p033 Prastyo, Y. D., & Santos, M. H. Dos. (2025). Pembelajaran Mendalam sebagai Strategi Transformasi Pendidikan: Studi Persepsi dan Aspirasi Guru Indonesia. Edu Society: Jurnal Pendidikan, Ilmu Sosial, Dan Pengabdian Kepada Masyarakat, 5(1), 1073–1085. Pratiwi, H. E., Suwono, H., & Susilo, H. (2015). Pengaruh Model Pembelajaran Socio-Biological Case Based Learning Terhadap Keterampilan. Jurnal Pendidikan Biologi, 7(1), 22–30. Sa’diyyah, F. N., Mania, S., & Suharti, S. (2021). Sa’diyyah, F. N., Mania, S., & Suharti, S. Jurnal Pembelajaran Matematika Inovatif, 4(1), 17–26. https://doi.org/https://doi.org/10.22460/jpmi.v4i1.17-26 Saleewong, D., Suwannatthachote, P., & Kuhakran, S. (2012). Case-Based Learning on Web in Higher Education: A Review of Empirical Research. Creative Education, 03(08), 31–34. https://doi.org/10.4236/ce.2012.38b007 Saputra, H. (2024). Perkembangan Berpikir Matematis Pada Anak Usia Sekolah Dasar. 6(2), 53–64. Sari, D. N., & Alfiyan, A. R. (2023). Peran Adaptasi Game (Gamifikasi) dalam Pembelajaran untuk Menguatkan Literasi Digital: Systematic Literature Review. UPGRADE : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, 1(1), 43–52. https://doi.org/10.30812/upgrade.v1i1.3157 Sartika, Indriani, D., & Limiansih, K. (2023). Implementasi pendekatan computational thinking pada mata pelajaran IPA. INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research, 3(2), 2588–2601. Selby, C. C., & Woollard, J. (2014). Refining an Understanding of Computational Thinking. Author’s Original, 2006, 1–23. Shute, V. J., Sun, C., & Asbell-Clarke, J. (2017). Demystifying computational thinking. Educational Research Review, 22, 142–158. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2017.09.003 Sidik NH, M. I., & Winata, H. (2016). Meningkatkan hasil belajar siswa melalui penerapan model pembelajaran direct instruction. JURNAL PENDIDIKAN MANAJEMEN PERKANTORAN, 1(1), 49–60. Sitepu, D. F. S. B., & Yahfizham. (2024). Analisis Studi Literatur Meningkatkan Kemampuan Pemecahan Masalah Computational Thinking Pada Siswa Madrasah Ibtidaiyah. Bilangan : Jurnal Ilmiah Matematika, Kebumian Dan Angkasa, 2(3), 100–111. Soboleva, E. V., Kirillova, E. P., Lomakin, D. E., & Gribkov, D. N. (2021). Formation of computational thinking skills in the development of computer games for educational purposes. Perspektivy Nauki i Obrazovania, 49(1), 464–477. https://doi.org/10.32744/PSE.2021.1.32 Suryadi, A. (2022). Penerapan Model Pembelajaran Langsung ( Direct Instruction ) untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa pada Mata Pelajaran Kimia Materi Minyak Bumi di Kelas X MIA-3 Semester I SMAN 1 Sanggar Tahun Pelajaran 2021 / 2022. Jurnal Pendidikan Dan Pembelajaran Indonesia (JPPI), 2(1), 44–55. Syahrani, S., & Purwono, A. (2024). Pengaruh Model Pembelajaran PBL Berbasis Computational Thingking terhadap Hasil Belajar Siswa pada Mata Pelajaran Bahasa Indonesia. Academicus: Journal of Teaching and Learning, 3(2), 99–108. https://doi.org/10.59373/academicus.v3i2.64 Thistlethwaite, J. E., Davies, D., Ekeocha, S., Kidd, J. M., MacDougall, C., Matthews, P., Purkis, J., & Clay, D. (2012). The effectiveness of case-based learning in health professional education. A BEME systematic review: BEME Guide No. 23. Medical Teacher, 34(6), 142–159. https://doi.org/10.3109/0142159X.2012.680939 Triantafyllou, S. A., Sapounidis, T., & Farhaoui, Y. (2024). Gamification and Computational Thinking in Education: A systematic literature review. Salud, Ciencia y Tecnologia - Serie de Conferencias, 3(c). https://doi.org/10.56294/sctconf2024659 Wei, X., Lin, L., Meng, N., Tan, W., Kong, S.-C., & Kinshuk. (2021). The effectiveness of partial pair programming on elementary school students’ Computational Thinking skills and self-efficacy. Computers & Education, 160, 104023. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2020.104023 Yang, W., Zhang, X., Chen, X., Lu, J., & Tian, F. (2024). Based case based learning and flipped classroom as a means to improve international students’ active learning and critical thinking ability. BMC Medical Education, 24(759), 1–8. https://doi.org/10.1186/s12909-024-05758-8 Yasin, M. (2020). COMPUTATIONAL THINKING UNTUK PEMBELAJARAN DASAR-DASAR COMPUTATIONAL THINKING UNTUK PEMBELAJARAN DASAR - DASAR PEMROGRAMAN KOMPUTER akan membantu mereka menghadapi tuntutan kehidupan abad ke - 21 dengan lebih baik . Researchgate, April, 0–11. Yuntawati, Y., Sanapiah, S., & Aziz, L. A. (2021). Analisis Kemampuan Computational Thinking Mahasiswa Dalam Menyelesaikan Masalah Matematika. Media Pendidikan Matematika, 9(1), 34. https://doi.org/10.33394/mpm.v9i1.3898 Zaharin, N. L., Sharif, S., & Mariappan, M. (2018). Computational Thinking: A Strategy for Developing Problem Solving Skills and Higher Order Thinking Skills (HOTS). International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 8(10), 1265–1278. https://doi.org/10.6007/ijarbss/v8-i10/5297 Zendler, A. M. (2026). Journal of Mathematics Education The Effect of Direct Instruction and Interactive Instructional Videos on Learning Effectiveness and Efficiency in Mathematics Education. Journal of Mathematics Education, 5(2).
Refbacks
- There are currently no refbacks.
