Intelligent Electric Vehicle Charging Controller: CCCV Concepts, Challenges, and Future Directions

Tole Sutikno, Tri Wahono, Mohd Hatta Jopri

Abstract

Electric vehicles (EVs) play an important role in the transition to sustainable energy systems, but their success relies heavily on efficient, safe, and adaptive charging systems. The Constant Current Constant Voltage (CCCV) method has become a key strategy in lithium-ion battery charging due to its ability to maintain voltage stability, prevent overcharging, and extend battery life. This paper is a review article that presents a conceptual analysis of CCCV-based EV charging controller systems without involving experiments or simulations. The study synthesizes the current literature to examine the integration of CCCV with Battery Management Systems (BMS), Solid-State Transformers (SST), artificial intelligence (AI), and intelligent grid infrastructure. The novelty of this paper lies in a holistic approach that links the strategies of charge control, power electronics, energy management, and grid stability areas that are often discussed separately. A structured taxonomy and comparative analysis are presented to identify technical challenges, research gaps, and the direction of development of adaptive and AI-based EV charging systems. This review confirms that CCCV remains the main foundation of EV charging, whose performance can be significantly improved through the integration of smart technology and modern grids.

Keywords

Intelligent Charging Controller; Electric Vehicle (EV) Charging; CCCV (Constant Current Constant Voltage); Battery Management System (BMS); Renewable Energy Integration; Smart Grid

Full Text:

PDF

References

[1] Y. Tahir dkk., “Tinjauan terkini tentang topologi dan teknik kontrol transformator solid-state untuk pengisian daya cepat ekstrem kendaraan listrik,” IET Power Electron., vol. 14, no. 9, hlm. 1560–1576, Juli 2021, doi: 10.1049/pel2.12141.

[2] R. R. Kumar, C. Bharatiraja, K. Udhayakumar, S. Devakirubakaran, K. S. Sekar, dan L. Mihet-Popa, “Kemajuan dalam Baterai, Pemodelan Baterai, Sistem Manajemen Baterai, Manajemen Termal Baterai, SOC, SOH, dan Karakteristik Pengisian/Pengosongan dalam Aplikasi EV,” IEEE Access, vol. 11, hlm. 105761–105809, 2023, doi: 10.1109/ACCESS.2023.3318121.

[3] A. K. Rathore dan A. K. Verma, Konsep dan Teknologi Lanjutan untuk Kendaraan Listrik. Boca Raton: CRC Press, 2023.
[4] S. Valedsaravi, “Kontrol daya terdistribusi dalam mikrogrid: Medan PV ke jaringan, operasi terisolasi, dan stasiun pengisian daya ultra cepat.”
[5] S. Singh, R. K. Saket, dan B. Khan, “Tinjauan komprehensif terkini tentang penilaian keandalan dan metodologi pengisian daya kendaraan listrik terintegrasi jaringan,” IET Electr. Syst. Transp., vol. 13, no. [6] S. Shafiq, B. Khan, P. Raussi, dan A. T. Al‐Awami, “Pengontrol pengisian daya tanpa komunikasi baru untuk kendaraan listrik menggunakan pembelajaran mesin,” IET Smart Grid, vol. 4, no. 3, hlm. 334–345, Juni 2021, doi: 10.1049/stg2.12032.

[7] T. Dietrich, “Manajemen sumber daya hemat energi untuk pemenuhan skenario berkelanjutan oleh armada UAV,” Disertasi doktoral, Disertasi, Ilmenau, TU Ilmenau, 2019.
[8] Z. Zhang dan L. Lv, “Status dan Perkembangan Penelitian tentang Pengisian dan Pengosongan Kendaraan Listrik yang Teratur,” Elektronika, vol. 12, no. [9] M. S. Hossain Lipu dkk., “Manajemen prognosis kesehatan dan kehidupan berbasis data pada sistem penyimpanan superkapasitor dan baterai ion litium: Perkembangan, aspek implementasi, keterbatasan, dan arah masa depan,” J. Energy Storage, vol. 98, hlm. 113172, 2024, doi: /doi.org/10.1016/j.est.2024.113172.

[10] M. Amir, Zaheeruddin, A. Haque, F. I. Bakhsh, V. S. B. Kurukuru, dan M. Sedighizadeh, “Skema manajemen energi cerdas berbasis kontrol terkoordinasi untuk mengurangi beban puncak di stasiun pengisian kendaraan listrik bertenaga fotovoltaik yang terhubung ke jaringan,” IET Gener. Transm. Distrib., vol. 18, no. 6, hlm. 1205–1222, Mar. 2024, doi: 10.1049/gtd2.12772.

[11] H. Kanz Abdillah, N. A. H. Wildan Rizkia, dan S. Sidharta, “Menjelajahi peran kecerdasan buatan dalam meningkatkan kinerja baterai dan mengurangi ancaman keamanan siber pada kendaraan listrik: Tinjauan literatur sistematis,” Procedia Comput. Sci., vol. [12] M. K. C dan G. Anbazhagan, “Manajemen energi stasiun pengisian kendaraan listrik yang saling terhubung dengan sumber energi terbarukan hibrida—ulasan komprehensif,” Clean Technol. Environ. Policy, vol. 27, no. 11, hlm. 6009–6030, 2025, doi: 10.1007/s10098-025-03252-3.

[13] Y. Haghjoo, A. Ghazanfari, dan M. Ghafouri, “Dampak teknik pengisian arus pulsa pada baterai lithium-ion: Ulasan dan tantangan,” J. Energy Storage, vol. 150, hlm. 120486, 2026, doi: doi.org/10.1016/j.est.2026.120486.

[14] J. A. Martins dan J. M. F. Rodrigues, “Sistem Pemantauan Cerdas untuk Pengisian Kendaraan Listrik,” Appl. Sci., vol. 15, no. 5, hlm. 2741, Mar. 2025, doi: 10.3390/app15052741.

[15] M. A. Ruz Canul, J. A. Ruz-Hernandez, A. Y. Alanis, J.-L. Rullan-Lara, R. Garcia-Hernandez, dan J. R. Vior-Franco, “Pengontrol Robust Cerdas yang Diterapkan pada Sistem Energi Tambahan untuk Kendaraan Listrik,” World Electr. Veh. J., vol. [16] Q. Bao, M. Gao, J. Chen, dan X. Tan, “Perencanaan Lokasi dan Ukuran Tempat Parkir Pengisian Daya Berdasarkan Prediksi Permintaan Pengisian Daya EV dan Optimasi Bi-Objektif Fuzzy,” Matematika, vol. 12, no. 19, hlm. 3143, Okt. 2024, doi: 10.3390/math12193143.

[17] M. Jiang dkk., “Kemajuan dalam estimasi keadaan baterai dari sistem manajemen baterai pada kendaraan listrik,” J. Power Sources, vol. 612, hlm. 234781, 2024, doi: doi.org/10.1016/j.jpowsour.2024.234781.

[18] A. H. A. AL-Jumaili, R. C. Muniyandi, M. K. Hasan, M. J. Singh, J. K. S. Paw, dan M. Amir, “Kemajuan dalam komputasi awan cerdas untuk optimasi daya dan manajemen baterai dalam sistem energi terbarukan hibrida: Tinjauan komprehensif,” Energy Reports, vol. 10, hlm. 2206–2227, 2023, doi: doi.org/10.1016/j.egyr.2023.09.029.

[19] S. Ghosh dan T. Roy, “Deteksi dan isolasi serangan siber pengisian baterai melalui operator Koopman,” Appl. Energy, vol. 401, hlm. 126695, 2025, doi: doi.org/10.1016/j.apenergy.2025.126695.

[20] Z. Tang, Y. Cui, Q. Hu, M. Liu, W. Rao, dan X. Liu, “Prediksi beban pengisian kendaraan listrik berdasarkan jaringan perhatian grafik dan autoformer,” J. Eng., vol. 2024, no. 9, Sep. 2024, doi: 10.1049/tje2.70009.

[21] J. Yu, J. Hu, C. Li, Q. Zhang, C. Liu, dan S. Liu, “Kontrol pengisian daya respons permintaan terdistribusi dari beberapa colokan‐

DOI: https://doi.org/10.20961/jeeict.8.1.110626

Refbacks

  • There are currently no refbacks.