Hubungan Derajat Kejenuhan Lalu Lintas terhadap Tingkat Persebaran Kasus Konfirmasi Covid-19 di Kota Yogyakarta

Brilianita Puspaningtyas Wibowo, Nur Miladan, Tendra Istanabi

Abstract

Bencana adalah suatu peristiwa alam yang ekstrem dan berpotensi menimbulkan bahaya bagi hidup, harta benda, dan aktivitas manusia. Kota Yogyakarta memiliki kasus terkonfirmasi positif Covid-19 tinggi sebanyak 33.887 jiwa selama tahun 2022. Kenaikan kasus ini tidak hanya disebabkan oleh kontak langsung seperti bersin dan sentuhan fisik, tetapi juga oleh penularan tidak langsung. Salah satu bentuk penularan tidak langsung terkait dengan Derajat Kejenuhan Jalan. Jaringan jalan berpotensi memiliki peran dalam penyebaran Covid-19 karena jalan yang efisien memungkinkan adanya pergerakan penduduk. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui hubungan derajat kejenuhan lalu lintas terhadap tingkat persebaran Covid-19 di Kota Yogyakarta. Penelitian ini dilakukan menggunakan teknik analisis pemetaan spasial dengan Sistem Informasi Geografis (SIG) menggunakan overlay dan analisis korelasi linear. Hasil penelitian menunjukkan adanya hubungan antara derajat kejenuhan lalu lintas pada ruas jalan yang memiliki kejenuhan yang tinggi dengan tingkat kasus konfirmasi Covid-19. Adanya kekhawatiran akan penularan virus berdampak pada perubahan pola transportasi yaitu meningkatnya penggunaan kendaraan pribadi. Masyarakat Kota Yogyakarta yang sebelumnya menggunakan angkutan umum beralih menggunakan kendaraan pribadi yang dapat meningkatkan kemacetan sehingga berdampak pada kejenuhan lalu lintas di ruas jalan setiap kelurahan. Penelitian ini mengidentifikasikan diperlukannya peran pemerintah pusat dan pemerintah daerah dalam menangani bencana non alam dalam kasus pandemi Covid-19 maupun bencana lainnya.

Keywords

Covid-19; jaringan jalan; kinerja lalu lintas

Full Text:

PDF

References

Azwar, S. (2012). Penyusunan Skala Psikologi. Pustaka Pelajar.

Badan Pusat Statistik Kota Yogyakarta. (2023). Kota Yogyakarta Dalam Angka 2023.

Dahlia, S. (2021). Analisis Pola Spasial Persebaran Kasus Covid-19 Menggunakan Sistem Informasi Geografis di DKI Jakarta. Jurnal Geografi, Edukasi, Dan Lingkungan (JGEL), 5(2), 101–108. https://doi.org/10.22236/jgel.v5i2.7098

Direktorat Jenderal Bina Marga. (1997). Manual Kapasitas Jalan Indonesia. Departemen Pekerjaan Umum, Jakarta.

Fitriadi, M. W., Kumalawati, R., & Arisanty, D. (2017). Tingkat Kesiapsiagaan Masyarakat terhadap Bencana Tanah Longsor di Desa Jaro Kecamatan Jaro Kabupaten Tabalong. JPG (Jurnal Pendidikan Geografi), 4(4), 32–41. https://doi.org/10.20527/jpg.v4i4.3811

Muley, D., Shahin, M., Dias, C., & Abdullah, M. (2020). Role of Transport during Outbreak of Infectious Diseases: Evidence from the Past. Sustainability, 12(18), 7367. https://doi.org/10.3390/su12187367

Putra, E. Y. A., Niken, M., Andika, P. P., Aryanto, M. A. F., & Hidayat, S. R. (2022). Analisis Spatiotemporal Ketahanan Penduduk Terhadap Covid-19 di Kabupaten Sleman. Jurnal Plano Buana, 3(1), 53–59. https://doi.org/10.36456/jpb.v3i1.6215

Rabi, F. A., Al Zoubi, M. S., Al-Nasser, A. D., Kasasbeh, G. A., & Salameh, D. M. (2020). SARS-CoV-2 and Coronavirus Disease 2019: What We Know So Far. Pathogens, 9(3), 1–14. https://doi.org/10.3390/pathogens9030231

Rakuasa, H., Tambunan, M. P., & Tambunan, R. P. (2021). Analisis Sebaran Spasial Tingkat Kejadian Kasus Covid-19 dengan Metode Kernel Density di Kota Ambon. Jurnal Geografi: Media Informasi Pengembangan Dan Profesi Kegeografian, 18(2), 76–82. https://doi.org/10.15294/jg.v18i2.28234

Ravina, M., Esfandabadi, Z. S., Panepinto, D., & Zanetti, M. (2021). Traffic-Induced Atmospheric Pollution During the COVID-19 Lockdown: Dispersion Modeling Based On Traffic Flow Monitoring in Turin , Italy. Journal of Cleaner Production, 317, 128425. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.128425

Sukirman, S. (1999). Dasar-Dasar Perencanaan Geometrik Jalan. Nova.

U.N., D. H., Soelistijadi, R., & Sunardi, S. (2005). Pemanfaatan Analisis Spasial untuk Pengolahan Data Spasial Sistem Informasi Geografi. Dinamik, 10(2), 108–116.

Utami, I. (2020). Analisa Dampak Covid 19 Terhadap Lalu Lintas di Kawasan Transmart Jalan Radial Kota Palembang. Universitas Muhammadiyah Palembang.

Widyastuti, H., & Budhi, W. S. (2021). Pengaruh Pandemi Covid-19 terhadap Kinerja Jalan dan Kecepatan Kendaraan pada Ruas Jalan di Kota Surabaya. Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, 19(2), 99–106. https://doi.org/10.12962%2Fj2579-891X.v19i2.8413

Xiang, J., Austin, E., Gould, T., Larson, T., Shirai, J., Liu, Y., ... & Seto, E. (2020). Impacts of the COVID-19 responses on traffic-related air pollution in a Northwestern US city. Science of the Total Environment, 747, 141325.

Xu, X. W., Wu, X. X., Jiang, X. G., Xu, K. J., Ying, L. J., Ma, C. L., Li, S. B., Wang, H. Y., Zhang, S., Gao, H. N., Sheng, J. F., Cai, H. L., Qiu, Y. Q., & Li, L. J. (2020). Clinical Findings in a Group of Patients Infected with The 2019 Novel Coronavirus (SARS-Cov-2) Ouside of Wuhan, China: Retrospective Case Series. The BMJ, 368, 1–7. https://doi.org/10.1136/bmj.m606

DOI: https://doi.org/10.20961/desa-kota.v8i1.91107.15-25

Refbacks

  • There are currently no refbacks.