Penerapan Algoritma C4.5 untuk Optimalisasi Manajemen Stok Obat di Apotek Nafa Farma

Khairunnisa Amarullah, Rini Astuti, Willy Prihartono, Ryan Hamonangan

Abstract

Abstrak : 

Manajemen stok obat menjadi tantangan utama di apotek Nafa Farma untuk mencegah kelebihan atau kekurangan stok. Penelitian ini mengaplikasikan algoritma C4.5 sebagai metode klasifikasi untuk mendukung pengelolaan stok yang optimal. Data stok obat dari Januari sampai Desember 2023 dianalsis menggunakan pendekatan Knowledge Discovery in Database (KDD) dengan software RapidMiner. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma C4.5 dapat meningkatkan efisiensi manajemen stok obat dengan akurasi 80,67% dan F1-score rata-rata 80.52% ini memberikan rekomendasi strategis untuk pengadaan obat. Obat kategori laku direkomendasikan untuk diutamakan dalam pengadaan, sementara obat tidak laku dapat dikurangi pembeliannya untuk menghindari pemborosan. Algoritma C4.5 efektif untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan stok obat

====================================================

Abstract : 

Drug stock management is a major challenge at Nafa Farma pharmacy to prevent excess or shortage of stock. This research applies the c4.5 algorithm as a classification method to support optimal stock management. Drug stock data from January to December 2023 was analyzed using a Knowledge Discovery in Database (KDD) approach with RapidMiner software. This study shows that the C4.5 algorithm can improve the efficiency of drug stock management with an accuracy of 80.67% and an average F1-score of 80.52%, providing strategic recommendations for drug procurement.  Sellable category drugs are recommended to be prioritized in procurement, while unsellable drugs can be reduced in purchase to avoid waste. The C4.5 algorithm is effective in improving the efficiency of drug stock management.

Keywords

Klasifikasi, manajemen stok, data mining, persediaan algoritma c4.5

Full Text:

PDF

References

[1] N. Nuradha, A. riski Ramadani, H. Hazriani, and Y. Yuyun, “Penerapan Algoritma C4. 5 dalam Mengidentifikasi Karakteristik Pasien Beresiko Diabetes,” Pros. SISFOTEK, pp. 325–331, 2023, [Online]. Available: http://seminar.iaii.or.id/index.php/SISFOTEK/article/view/412

[2] Harsiti, Z. Muttaqin, and E. Srihartini, “Penerapan Metode Regresi Linier Sederhana Untuk Prediksi Persediaan Obat Jenis Tablet,” JSiI (Jurnal Sist. Informasi), vol. 9, no. 1, pp. 12–16, 2022, doi: 10.30656/jsii.v9i1.4426.

[3] D. E. Sinaga, A. P. Windarto, and R. A. Nasution, “Analisis Data Mining Algoritma Decision Tree Pada Prediksi Persediaan Obat (Studi Kasus : Apotek Franch Farma),” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput., vol. 2, no. 4, pp. 123–131, 2022, doi: 10.30865/klik.v2i4.328.

[4] R. Nursyahfitri, A. N. Maharadja, R. A. Farissa, and Y. Umaidah, “Klasifikasi Penentuan Jenis Obat Menggunakan Algoritma Decision Tree,” J. Inform. Polinema, vol. 7, no. 3, pp. 53–60, 2021, doi: 10.33795/jip.v7i3.629.

[5] N. Ismiza, L. Rosnita, and B. Indah, “Implementation of Data Mining for Raw Material Stock Prediction in Clothing Production Using the C4 . 5 Algorithm Method,” vol. 2, 2024.

[6] S. Putri Awalina, R. Helilintar, and A. Bagus Setiawan, “Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Penjualan Obat di Apotek Warujayeng,” INOTEK, vol. 7, pp. 2549–7952, 2023.

[7] Rovidatul, Y. Yunus, and G. W. Nurcahyo, “Perbandingan algoritma c4.5 dan naive bayes dalam prediksi kelulusan mahasiswa,” J. CoSciTech (Computer Sci. Inf. Technol., vol. 4, no. 1, pp. 193–199, 2023, doi: 10.37859/coscitech.v4i1.4755.

[8] G. Perdana, A. Cahyo, and A. A. R. Awaludin, “Sistem Informasi Pengolahan Penjualan dan Persediaan Obat pada Apotek Fifa,” J. Ris. dan Apl. Mhs. Inform., vol. 4, no. 02, pp. 203–210, 2023, doi: 10.30998/jrami.v4i02.5395.

[9] T. Salsabilla and S. Sulastri, “Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Produk Laris Sepeda Motor Honda Pada Cv Cendana Motor Cepiring,” Rabit J. Teknol. dan Sist. Inf. Univrab, vol. 7, no. 2, pp. 164–171, 2022, doi: 10.36341/rabit.v7i2.2489.

[10] A. Ardiansyah, A. T. Zy, and A. Nugroho, “Implementasi Data Mining Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Obat (Studi Kasus Klinik Pratama Keluarga Kesehatan),” JISAMAR (Journal …, vol. 7, no. 3, pp. 777–788, 2023, doi: 10.52362/jisamar.v7i3.1163.

[11] S. Mulyanda, S. Defit, and Sumijan, “Analisis Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Harga Pasar Mobil Bekas,” J. KomtekInfo, vol. 10, no. 3, pp. 116–121, 2023, doi: 10.35134/komtekinfo.v10i3.427.

[12] Y. Maulana, R. Winanjaya, and F. Rizki, “Penerapan Data Mining dengan Algoritma C.45 Dalam Memprediksi Penjualan Tempe,” Bull. Comput. Sci. Res., vol. 2, no. 2, pp. 53–58, 2022, doi: 10.47065/bulletincsr.v2i2.163.

[13] D. Damayanti, “Implementasi Algoritma C4.5 Prediksi Produksi Komoditas Tanaman Perkebunan Berdasarkan Luas Lahan,” TIN Terap. Inform. Nusant., vol. 2, no. 10, pp. 571–579, 2022, doi: 10.47065/tin.v2i10.1026.

[14] D. Fitriyani, M. Jajuli, and G. Garno, “Implementasi Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Dalam Pengelolaan Persediaan Obat (Studi Kasus : Apotek Naza),” J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 12, no. 3, pp. 2841–2848, 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i3.4921.

[15] A. Iftitah and R. Setyadi, “Penerapan Algoritma C.45 Untuk Analisis Pengadaan Peralatan dan Mesin Kantor,” J. Inf. Syst. Res., vol. 4, no. 2, pp. 434–442, 2023, doi: 10.47065/josh.v4i2.2673.

[16] F. A. Sianturi, M. Kumari, and E. Laian, “Implementasi Algortima C4.5 Menentukan Pola Berangkatan Jamaah Haji,” J. Sains dan Teknol., vol. 3, no. 2, pp. 66–70, 2022, doi: 10.55338/saintek.v3i2.260.

DOI: https://doi.org/10.20961/ijai.v9i2.96224

Refbacks

  • There are currently no refbacks.