Pola dan Pemodelan Prediksi Perubahan Penggunaan Lahan di Kabupaten Sleman Sebagai Wilayah Peri-Urban

Mohammad Rizqi Safirul Kamal, Reyvaldi Aji Satria, Fabian Gusti Pasha, Basillia Way

Abstract

Sebagai wilayah peri-urban, Kabupaten Sleman memiliki perubahan penggunaan lahan yang dinamis. Oleh karena itu, diperlukan penelitian terkait dengan pola perubahan penggunaan lahan yang terjadi serta upaya keberlanjutannya untuk mengawal Rencana Tata Ruang. Penelitian ini melakukan pemodelan prediksi penggunaan lahan dengan menggunakan model Artificial Neural Network dan Cellular Automata Simulation yang digunakan untuk menghasilkan prediksi penggunaan lahan pada tahun 2041 yang kemudian didiskusikan terhadap Peraturan Daerah Kabupaten Sleman Nomor 13 Tahun 2021 tentang Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) Kabupaten Sleman Tahun 2021-2041. Hasil penelitian ini menunjukkan pola perubahan penggunaan lahan dari tahun 2011 hingga tahun 2016 bertipe radial/terpusat. Pemodelan prediksi menggunakan data penggunaan lahan tahun 2011, 2016, dan 2021 serta variabel bebas seperti jalan dan bangunan dan uji akurasi Kappa menunjukkan nilai correctness sebesar 91,77% yang dapat diklasifikasikan “bagus sekali sehingga dari data tersebut dapat dilakukan pemodelan prediksi penggunaan lahan tahun 2041. Analisis model terhadap RTRW Kabupaten Sleman Tahun 2021-2041 menunjukkan peningkatan penggunaan lahan permukiman sejalan dengan tujuan dalam salah satu pencapaian utama dalam penataan ruang, yakni pengembangan kawasan permukiman. Namun, peningkatan tersebut masih belum signifikan apabila dibandingkan dengan prediksi penggunaan lahan ladang. Hasil penelitian ini dapat dijadikan evaluasi lebih lanjut bagi pemerintah dalam pengawasan alih fungsi dari penggunaan lahan khususnya pada cakupan wilayah yang menunjukkan indikasi pola perubahan penggunaan lahan secara radial. Selain itu, perlunya dilakukan upaya pengendalian alih fungsi lahan guna pengawalan dari rencana tata ruang yang diharapkan dapat tercapai sesuai dengan RTRW) Kabupaten Sleman Tahun 2021-2041.

Keywords

pemodelan prediksi; peri urban; perubahan penggunaan lahan; pola

Full Text:

PDF

References

Abraham, A. (2005). Artificial Neural Networks. Handbook of Measuring System Design, 901–908. https://doi.org/https://doi.org/10.1002/0471497398.mm421

Ansar, Z., Yudono, A., & Sastrawati, I. (2014). Pengaruh Pembangunan Jalan terhadap Perubahan Penggunaan Lahan. Jurnal Wilayah Dan Kota Maritim, 2(1), 63–72. https://doi.org/https://doi.org/10.20956/jwkm.v2i1.1256

Asmidar, Yunus, M., & Danial. (2023). Analisis Citra Satelit Multi Temporal untuk Mendeteksi Kotamadya Parepare ( Analysis of Multi Temporal Satellite Images to Detect Shoreline Changes in the Parepare Bay Area Parepare Municipality ). Jurnal Techno-Fish, VII(1), 118–131. https://doi.org/10.25139/tf.v7i1.6241

Asra, R., Mappiasse, M. F., & Nurnawati, A. A. (2020). Penerapan Model CA-Markov untuk Prediksi Perubahan. Jurnal Ilmu Pertanian, 5(1), 1–8. https://journal.lppm-unasman.ac.id/index.php/agrovital/article/view/630

Ayun, Q., Kurniawan, S., & Saputro, W. A. (2020). Perkembangan Konversi Lahan Pertanian di Bagian Negara Agraris. VIGOR: JURNAL ILMU PERTANIAN TROPIKA DAN SUBTROPIKA, 5(2), 38–44. https://doi.org/10.31002/vigor.v5i2.3040

Bernardus, S. A. (2021). Studi Tentang Perubahan Penggunaan Tanah Pertanian Ke Non Pertanian Di Desa Nogotirto Kecamatan Gamping Kabupaten Sleman [Sekolah Tinggi Pertanahan Nasional]. http://repository.stpn.ac.id/id/eprint/3247

Dalilah, A., Malinda, A. R., Oktapiyansyah, R., Monicha, W., & Purnama, F. (2021). Monitoring Perubahan Penggunaan Lahan Menggunakan Citra SPOT 6 dan SPOT 7 di Kota Semarang. Jurnal Ilmiah Ilmu Sosial, 7(1). https://doi.org/10.23887/jiis.v7i1.23016

Hambali, F. R., Sutaryono, S., & Pinuji, S. (2021). Kesesuaian Kawasan Lahan Pertanian Pangan Berkelanjutan dengan Rencana Tata Ruang Wilayah di Kabupaten Sumenep. Tunas Agraria, 4(3), 276–292. https://doi.org/10.31292/jta.v4i3.164

Hapsary, M. S. A., Subiyanto, S., & Firdaus, H. S. (2021). Analisis Prediksi Perubahan Penggunaan Lahan dengan Pendekatan Artificial Neural Network dan Regresi Logistik di Kota Balikpapan. Jurnal Geodesi Undip, 10(2), 88–97. https://doi.org/https://doi.org/10.14710/jgundip.2021.30637

Herlina, S., Widiati, I., Rizqiani, D. A., & Stabita, A. (2024). Analisis Korelasi Literasi Digital dan Literasi Statistis Mahasiswa Calon Guru Matematika. ALGORITMA: Journal of Mathematics Education, 6(2), 151–164. https://doi.org/https://doi.org/10.15408/ajme.v6i2.43449

Jabnabillah, F., & Margina, N. (2022). Analisis Korelasi Pearson dalam Menentukan Hubungan antara Motivasi Belajar dengan Kemandirian Belajar pada Pembelajaran Daring. Jurnal Sintak, 1(1), 14–18. https://doi.org/https://journal.iteba.ac.id/index.php/jurnalsintak/article/view/23

Jannah, M., & Humaira, N. (2019). Implementasi Metode Euclidean Distance untuk Ekstraksi Fitur Jarak pada Citra Skeleton. Jurnal Ilmiah Informatika Komputer, 24(2), 134–139. https://doi.org/10.35760/ik.2019.v24i2.2368

Jensen, J. R. (2005). Introductory Digital Image Pro-cessing: a Remote Sensing Perspective, ThirdEdition. Pearson Education, Inc.

Kamaraj, M., & Rangarajan, S. (2022). Predicting the Future Land Use and Land Cover Changes for Bhavani Basin, Tamil Nadu, India, Using QGIS MOLUSCE Plugin. Environmental Science and Pollution Research, 29(57), 86337–86348. https://doi.org/10.1007/s11356-021-17904-6

Kok, R. De, & Tasdemir, K. (2011). Analysis of High-Resolution Remote Sensing Imagery With Textures Derived From Single Pixel Objects. Earth Resources and Environmental Remote Sensing/GIS Applications II. https://doi.org/10.1117/12.898188

Kunz, A. (2017). Misclassification and kappa-statistic: Theoretical Relationship and Consequences in Application.

Lawahaka, M. J. A., Franklin, P. J. C., & Rondonuwu, D. M. (2018). Kajian Perubahan Penggunaan Lahan di Kecamatan Paal Dua Kota Manado. Jurnal Spasial, Volume 5(3), 394–405. https://doi.org/https://doi.org/10.35793/sp.v5i3.21999

Miftahuddin, M., Sitanggang, A. P., & Setiawan, I. (2021). Analisis Hubungan antara Kelembaban Relatif dengan beberapa Variabel Iklim dengan Pendekatan Korelasi Pearson di Samudera Hindia. Jurnal Siger Matematika, 2(1), 25–33. https://doi.org/10.23960/jsm.v2i1.2753

Missah, R. E., Sela, R. L. E., & Takumansang, E. D. (2019). Analisis Kesesuaian Lahan Permukiman Berdasarkan Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) di Kabupaten Minahasa Tenggara (Studi Kasus: Kecamatan Ratahan). Jurnal Spasial, 6(2), 247–258. https://doi.org/https://doi.org/10.35793/sp.v6i2.25306

Muhammad, A. M., Rombanf, J. A., & Saroinsong, F. B. (2016). Identifikasi Jenis Tutupan di Kawasan KPHP Poigar dengan Metode Maximum Likelihood. Cocos, 7(2), 1–9. https://doi.org/https://doi.org/10.35791/cocos.v7i2.11451

Mulyadi, H., Rochdiani, D., & Hakim, D. L. (2020). Analisis Usaha Tani Minapadi (Studi Kasus pada Kelompok Tani Fajar Jayamukti di Desa Jayamukti Kecamatan Leuwisari Kabupaten Tasikmalaya). Jurnal Ilmiah Mahasiswa Agroinfo Galuh, 7(1), 45–55. https://doi.org/10.25157/jimag.v7i1.2555

Nabila, D. A. (2023). Pemodelan Prediksi dan Kesesuaian Perubahan Penggunaan Lahan Menggunakan Cellular Automata-Artificial Neural Network (CA-ANN). Tunas Agraria, 6(1), 41–55. https://doi.org/10.31292/jta.v6i1.203

Nasrullah, Trisutomo, S., & Rasyid, A. R. (2022). Analisis Perubahan Penggunaan Lahan Kawasan Tanjung Bunga Kelurahan Tanjung Merdeka Kota Makassar. Plano Madani: Jurnal Perencanaan Wilayah …, 11(1), 18–26. https://doi.org/https://doi.org/10.24252/jpm.v11i1.28710

Oroh, A., Kumurur, V. A., & Warouw, F. (2019). Analisis Karakteristik Wilayah Peri Urban berdasarkan Aspek Fisik di Kecamatan Pineleng Kabupaten Minahasa. Jurnal Perencanaan Wilayah Dan Kota, 6(2), 388–397. https://doi.org/https://doi.org/10.35793/sp.v6i2.25335

PA Hidayat, D., & Andajani, S. (2018). Development Land Erosion Model Using Model Builder GIS (Case Study: Citepus Watershed). MATEC Web of Conferences, 147. https://doi.org/10.1051/matecconf/201814703003

Pradana, A. C., Soedwiwahjono, S., & Nurhadi, K. (2021). Fenomena Perubahan Penggunaan Lahan Pertanian Menjadi Perumahan: Studi Kasus Kawasan Peri-Urban Kecamatan Colomadu. Desa-Kota, 3(1), 25–35. https://doi.org/10.20961/desa-kota.v3i1.37622.24-35

Pratama, F. F. (2019). Perubahan Masyarakat dan Perkembangan Kota Yogyakarta 1920-1940. Jurnal Prodi Ilmu Sejarah, 4(3), 294–308. https://journal.student.uny.ac.id/index.php/ilmu-sejarah/article/view/15743

Prihatin, R. B. (2016). Alih Fungsi Lahan di Perkotaan (Studi Kasus di Kota Bandung dan Yogyakarta). Jurnal Aspirasi, 6(2), 105–118. https://doi.org/10.22212/aspirasi.v6i2.507

Rahayu, S. (2009). Kajian Konversi Lahan Pertanian di Daerah Pinggiran Kota Yogyakarta Bagian Selatan (Studi Kasus di Sebagian Daerah Kecamatan Umbulharjo). Pembangunan Wilayah Dan Kota, 5(3). http://www.mpwk.undip.ac.id/

Rahmah, A. N., Subiyanto, S., & Amarrohman, F. J. (2019). Pemodelan Perubahan Penggunaan Lahan dengan Artificial Neural Network (Ann) di Kota Semarang. Jurnal Geodesi UNDIP, 9(1), 197–206. https://doi.org/https://doi.org/10.14710/jgundip.2020.26164

Rahmawati, M., & Pratomoatmojo, N. A. (2020). Pemodelan Perubahan Penggunaan Lahan Berbasis Cellular Automata pada Wilayah Peri Urban Kota Surabaya di Kabupaten Sidoarjo. Jurnal Teknik ITS, 8(2), 200–206. https://doi.org/10.12962/j23373539.v8i2.48484

Ramadhan, A., & Wibowo, A. (2021). Reclassification of Soil Type Maps for Evaluation of Forest Areas Using SMCA in Bogor Regency. Jurnal Tunas Geografi Vol, 10(2), 91–98. https://doi.org//

Safitri, W. R. (2016). Analisis Korelasi dalam Menentukan Hubungan antara Kejadian Demam Berdarah Dengue dengan Kepadatan Penduduk di Kota Surabaya pada Tahun 2012 - 2014. Jurnal Kesehatan Masyarakat, 1(3). https://api.core.ac.uk/oai/oai:ojs2.journal.stikespemkabjombang.ac.id:article/23

Sari, K. D. R., & Santoso, E. B. (2017). Analisis Keterkaitan Wilayah Peri Urban di Kabupaten Gresik dengan Wilayah Desa-Kota di Sekitarnya. Jurnal Teknik ITS, 6(2). https://doi.org/10.12962/j23373539.v6i2.24971

Sitorus, S. R. P., Leonataris, C., & Panuju, D. R. (2012). Analisis Pola Perubahan Penggunaan Lahan dan Perkembangan Wilayah di Kota Bekasi, Provinsi Jawa Barat. Jurnal Ilmu Tanah Dan Lingkungan, 14(1), 21–28. https://doi.org/10.29244/jitl.14.1.21-28

Suprayogi, R., & Rochani, A. (2021). Kesesuaian Perubahan Penggunaan Lahan dengan Rencana Tata Ruang di Kawasan Peri-Urban. Jurnal Kajian Ruang Vol, 1(2), 238–254. http://jurnal.unissula.ac.id/index.php/kr

Suprayogi, R., & Rochani, A. (2022). Kesesuaian Perubahan Penggunaan Lahan dengan Rencana Tata Ruang di Kawasan Peri-Urban. Jurnal Kajian Ruang, 1(2), 238–254. https://doi.org/10.30659/jkr.v1i2.20031

Tosiani, A., Mohammad, A. R., Sularso, G. N. M., Lugina, M., Novita, N., & Lestari, N. S. (2020). Standar Operasional Prosedur (SOP): Penghitungan Akurasi dan Uncertainty Perubahan Penutupan Lahan (1st ed.). IPB Press.

Wardani, D. W., Danoedoro, P., & Susilo, B. (2015). Kajian Perubahan Penggunaan Lahan Berbasis Citra Layer Perceptron dan Markov Chain di Sebagian Kabupaten Bantul. Prosiding Pertemuan Ilmiah Tahunan XX 2015, 198–205.

Winada, R. R. W., & Dewanti, A. N. (2023). Transformasi Wilayah Peri Urban Kecamatan Balikpapan Timur Berdasarkan Aspek Fisik, Sosial, Dan Ekonomi. COMPACT: Spatial Development Journal, 2(1), 79–94. https://doi.org/10.35718/compact.v2i1.852

DOI: https://doi.org/10.20961/desa-kota.v7i1.86128.44-58

Refbacks

  • There are currently no refbacks.