Faktor Utama yang Memengaruhi Kinerja Jalan pada Koridor Perdagangan Jalan Dr. Radjiman, Kota Surakarta

Aldi Fauzan Mawardi, Lintang Suminar, Murtanti Jani Rahayu

Abstract

Aktivitas komersial perkotaan memicu kebutuhan terhadap sistem transportasi yang terintegrasi pada Jalan Dr. Radjiman, Kota Surakarta. Jalan Dr. Radjiman Kota Surakarta menjadi salah satu koridor perdagangan utama di Kota Surakarta dengan banyak komoditas perdagangan. Bentuk perkembangan ini menghadirkan kebutuhan  sistem kegiatan, sistem pergerakan, dan sistem jaringan yang dapat mengakomodasi kebutuhan aktivitas di dalam kawasan. Kebutuhan kinerja jalan dengan kualitas yang baik menjadi isu utama dalam sistem transportasi yang terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor utama yang memengaruhi kinerja jalan pada koridor perdagangan Jalan Dr. Radjiman Kota Surakarta. Penelitian ini menggunakan pendekatan deduktif. Data penelitian berasal dari observasi dan studi dokumen instansi. Faktor utama diidentifikasi berdasarkan konteks teori sistem transportasi, yaitu intensitas aktivitas perdagangan, aksesibilitas koridor, dan angka kinerja jalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor utama yang berpengaruh pada kinerja jalan di lokasi studi adalah angka volume kendaraan. Faktor utama di luar variabel kinerja jalan adalah aksesibilitas koridor dengan subvariabel ketersediaan transportasi publik. Untuk meningkatkan kualitas kinerja jalan pada kawasan,  diperlukan kebijakan yang terkait dengan pengendalian volume kendaraan yang dalam konteks koridor perdagangan berupa pengaturan dan sosialisasi penggunaan transportasi publik dalam mengatasi hambatan samping.

Keywords

aksesibilitas koridor; intensitas aktivitas perdagangan; kinerja jalan; koridor perdagangan; sistem transportasi

Full Text:

PDF

References

Black, J. (2018). Urban Transport Planning: Theory and Practice. Routledge. https://doi.org/https://doi.org/10.4324/9781351068604

Börjesson, M., Isacsson, G., Andersson, M., & Anderstig, C. (2019). Agglomeration, Productivity and the Role of Transport System Improvements. Economics of Transportation, 18, 27–39. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ecotra.2018.12.002

Davidich, N., Galkin, A., Iwan, S., Kijewska, K., Chumachenko, I., & Davidich, Y. (2021). Monitoring of urban freight flows distribution considering the human factor. Sustainable Cities and Society, 75, 103168. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.103168

Donchenko, V., & Kupavtsev, V. (2022). Mathematical Modeling of the Movement of Means of Individual Mobility in the Urban Transport System. 2022 4th International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency (SUMMA), 671–674. https://doi.org/10.1109/SUMMA57301.2022.9974042

Hashcuk, P., & Tymoshenko, Y. (2020). Definition and Content of the Concept “Trasport System.” Bulletin of Lviv State University of Life Safety, 22, 66–77. https://doi.org/doi:10.32447/20784643.22.2020.09

Kinasih, R. K., & Ridmawan, A. D. (2024). Kajian Karakteristik Preferensi Perjalanan Harian Pengguna Moda Transportasi Pribadi dan Publik Pada Saat New Normal (Studi Kasus: Kelurahan Paku Jaya-Tangerang Selatan). JUTEKS: Jurnal Teknik Sipil, 9(1), 17–23. https://doi.org/10.32511

Lalenoh, R. H., Sendow, T. K., & Jansen, F. (2015). Analisa Kapasitas Ruas Jalan Sam Ratulangi Dengan Metode MKJI 1997 Dan PKJI 2014. Jurnal Sipil Statik, 3(11). https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/jss/article/view/10665

Lee, J. K. (2021). Transport Infrastructure Investment, Accessibility Change and Firm Productivity: Evidence from the Seoul Region. Journal of Transport Geography, 96, 103182. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2021.103182

Liu, L., & Zhang, M. (2018). High-Speed Rail Impacts on Travel Times, Accessibility, and Economic Productivity: a Benchmarking Analysis in City-Cluster Regions of China. Journal of Transport Geography, 73, 25–40. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2018.09.013

Liu, X., Wu, J., Huang, J., Zhang, J., Chen, B. Y., & Chen, A. (2021). Spatial-Interaction Network Analysis of Built Environmental Influence on Daily Public Transport Demand. Journal of Transport Geography, 92, 102991. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2021.102991

Lu, C., Fu, S., Fang, J., Huang, J., & Ye, Y. (2021). Analysis of Factors Affecting Freight Demand Based on Input‐Output Model. Mathematical Problems in Engineering, 2021(1), 1–19. https://doi.org/https://doi.org/10.1155/2021/5581742

Michaelson, J., Walljasper, J., Espiau, R., & Toth, G. (2008). Great Corridors, Great Communities: The Quiet Revolution in Transportation Planning. Project for Public Spaces, Incorporated.

Mindur, L., & Mindur, M. (2021). Assessment of the Transport Intensity of the European Economy. Scientific Journal of Silesian University of Technology. Series Transport, 113, 155–162. https://doi.org/https://doi.org/10.20858/sjsutst.2021.113.12

Nasution, M. N. (2004). Manajemen Transportasi. Ghalia Indonesia.

Pramudiana, I. D. (2017). Perubahan Perilaku Konsumtif Masyarakat dari Pasar Tradisional ke Pasar Modern. Perubahan Perilaku Konsumtif Masyarakat Dari Pasar Tradisional Ke Pasar Modern, 1(1), 35–43. http://repository.unitomo.ac.id/id/eprint/874

Sumarmo, U. (2016). Pedoman Pemberian Skor pada Beragam Tes Kemampuan Matematik. In Kelengkapan Bahan Ajar Mata Kuliah Evaluasi Pembelajaran Matematika Pada Program Magister Pendidikan Matematika STKIP Siliwangi: Tidak Diterbitkan.

Tamin, O. Z. (2000). Perencanaan dan Pemodelan Transportasi. Penerbit Itb.

Titirlolobi, A. I., Lintong, E., & Timboeleng, J. A. (2016). Analisa Kinerja Ruas Jalan Hasanuddin Kota Manado. Jurnal Sipil Statik, 4(7), 423–431. https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/jss/article/view/13164

Toro-González, D., Cantillo, V., & Cantillo-García, V. (2020). Factors Influencing Demand for Public Transport in Colombia. Research in Transportation Business & Management, 36, 100514. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2020.100514

Xu, Z., Lv, Z., Li, J., Sun, H., & Sheng, Z. (2022). A Novel Perspective on Travel Demand Prediction Considering Natural Environmental and Socioeconomic Factors. IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, 15(1), 136–159. https://doi.org/https://doi.org/10.1109/MITS.2022.3162901

Young, D. R., Cradock, A. L., Eyler, A. A., Fenton, M., Pedroso, M., Sallis, J. F., Whitsel, L. P., & Committee, A. H. A. A. C. (2020). Creating Built Environments that Expand Active Transportation and Active Living Across the United States: a Policy Statement from the American Heart Association. Circulation, 142(11), e167–e183. https://doi.org/https://doi.org/10.1161/CIR.0000000000000878

Zhang, X., Miller-Hooks, E., & Denny, K. (2015). Assessing the Role of Network Topology in Transportation Network Resilience. Journal of Transport Geography, 46, 35–45. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2015.05.006

DOI: https://doi.org/10.20961/desa-kota.v7i1.81577.%25p

Refbacks

  • There are currently no refbacks.