Implementasi Sistem Rekomendasi Pengajuan Usulan Plt dan Plh Pejabat Struktural PNS Menggunakan Metode SAW di Pemerintah Kabupaten Sragen
Abstract
Abstrak :
Pelaksana Tugas (Plt) dan Pelaksana Harian (Plh) adalah jabatan penugasan yang sangat penting jika jabatan struktural pada suatu perangkat daerah mengalami kekosongan. Karena jika suatu jabatan struktural kosong maka penanggung jawab, penentu kebijakan dan yang memiliki wewenang penunjukan tugas Aparatur Sipil Negara (ASN) baik Pegawai Negeri Sipil (PNS) ataupun Pegawai Pemerintah dengan Perjanjian Kerja (PPPK) dibawahnya menjadi tidak ada. Hal tersebut tentunya akan mengganggu jalannya fungsi pemerintahan, pengadministrasian , dan pelayanan publik suatu Perangkat Daerah. Proses pemilihan Plt dan Plh yang tidak transparan dan objektif sering menjadi kendala, sehingga diperlukan solusi berupa sistem rekomendasi berbasis teknologi. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan mempertimbangkan empat kriteria utama: pangkat, masa kerja, kompetensi, dan potensi. Sistem ini terbukti mampu meningkatkan efisiensi rekomendasi hingga 30% dan mencapai tingkat akurasi sebesar 95%. Hasil penelitian ini berkontribusi pada pengelolaan sumber daya manusia di pemerintah daerah dengan menyediakan proses penilaian yang transparan, akuntabel, dan berbasis data untuk mendukung kebijakan pengisian jabatan struktural secara objektif.
===================================================
Abstract :
Pelaksana Tugas (Plt) and Pelaksana Harian (Plh) are critical assignment positions when structural positions in a regional government agency are vacant. The absence of a structural position results in the lack of a responsible party, policy maker, and authority to delegate tasks to Aparatur Sipil Negara (ASN), whether they are Pegawai Negeri Sipil (PNS) or Pegawai Pemerintah dengan Perjanjian Kerja (PPPK). This situation can disrupt the functioning of governance, administration, and public services in a regional agency. The selection process which is often non-transparent and subjective, poses significant challenges. Therefore, a technology-based recommendation system is required. This study develops a recommendation system using the Simple Additive Weighting (SAW) method, considering four key criteria: rank, years of service, competence, and potential. The system has proven to improve decision-making efficiency by up to 30% and achieve an accuracy rate of 95%. The findings contribute to human resource management in local governments by providing a transparent, accountable, and data-driven assessment process to support objective policies in filling structural vacancies.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
[1] A. Wahyudi, F. Syam, and R. Mushawirya, “Kewenangan Pejabat Pengganti Kepala Daerah Dalam Penyelenggaraan Pemerintah Daerah Dari Perspektif Peraturan Perundang-Undangan,” Mendapo J. Adm. Law, vol. 3, no. 3, 2022, doi: 10.22437/mendapo.v3i3.18714.
[2] Riska Chyntia Dewi and Suparno Suparno, “Mewujudkan Good Governance Melalui Pelayanan Publik,” J. Media Adm., vol. 7, no. 1, 2022, doi: 10.56444/jma.v7i1.67.
[3] Y. Nuryani, N. Oktavianti, N. Nariah, D. Prasetiyani, and A. Astuti, “Tata Kelola Organisasi Dalam Organisasi Sosial-Kemasyarakatan,” Dedik. PKM, vol. 3, no. 1, 2021, doi: 10.32493/dedikasipkm.v3i1.14605.
[4] Reza Nurul Ichsan, “Pengaruh Kepemimpinan Terhadap Disiplin Kerja Pegawai Pada Kantor Dinas Pendidikan Kabupaten Karo,” Ilm. METADATA, vol. 3, 2021.
[5] R. R. T. Abubakar, “Pengaruh Kompetensi Pegawai Terhadap Produktivitas Kerja Pegawai Dinas Kesehatan Kota Bandung,” J. Adm. Negara, vol. 24, no. 1, 2018, doi: 10.33509/jan.v24i1.63.
[6] Y. Chistianto and T. D. Wismarini, “Sistem Rekomendasi Calon Pegawai Baru Berbasis Web Dengan Metode SAW Dan AHP,” Jutisi J. Ilm. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 11, no. 3, 2022, doi: 10.35889/jutisi.v11i3.873.
[7] R. W. Abdullah, D. Hartanti, H. Permatasari, A. W. Septyanto, and Y. A. Bagaskara, “Penerapan Data Mining untuk Memprediksi Jumlah Produk Terlaris Menggunakan Algoritma Naive Bayes Studi Kasus (Toko Prapti),” J. Ilm. Inform. Glob., vol. 13, no. 1, 2022, doi: 10.36982/jiig.v13i1.2060.
[8] N. Y. Fadilah, S. Juanita, and P. Larasati, “Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Karyawan dengan Multi Kriteria menggunakan Metode AHP dan SAW,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 9, no. 2, 2021, doi: 10.26418/justin.v9i2.43233.
[9] G. Sasikumar, A. Sivasangari, and N. Venkatachalam, “Application of Analytical Hierarchy Process (AHP) for Assessment of Collection and Transportation of Solid Waste: An Empirical Study,” Nat. Environ. Pollut. Technol., vol. 21, no. 1, 2022, doi: 10.46488/NEPT.2022.v21i01.033.
[10] Z. Niqotaini, “Penerapan Dan Perbandingan Metode AHP Dan Topsis Untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik,” Technol. J. Ilm., vol. 14, no. 2, 2023, doi: 10.31602/tji.v14i2.10280.
[11] A. I. Pradana, Wijiyanto, and E. P. Saputro, “Penggunaan Metode SAW dalam Sistem Penerimaan Beasiswa di Akper GSH Wonogiri,” in Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis, 2022.
[12] Ayudira Cindy Nurmalita Sari and Pramudi Arsiwi, “Pengukuran Kinerja Supply Chain Management UKM Mina Indo Sejahtera dengan Model SCOR dan Perbandingan Berpasangan,” J. Tek. Ind., vol. 12, no. 3, 2022, doi: 10.25105/jti.v12i3.15655.
[13] R. Abdul et al., “The Waterfall Model-Software Engineering,” Int. J. Res. Publ. Rev. J. homepage www.ijrpr.com, vol. 5, no. 4, 2024.
[14] Agung Rizky Jamas, Destri Anggraeni, M. Aziz Nur Mubarak, and Didik Aribowo, “Perangkat Lunak Komputer,” J. Sains dan Teknol., vol. 2, no. 2, 2023, doi: 10.58169/saintek.v2i2.254.
[15] S. K. Murti, J. Informatika, T. Industri, A. Sujarwo Badan, and S. Informasi, “Membangun Antarmuka Pengguna Menggunakan ReactJs untuk Modul Manajemen Pengguna,” J. Portal Univ. Islam Indones., vol. 2, no. 2, 2021.
[16] Fendi Aji Purnomo, Eko Harry Pratisto, Afif Zidan Nurrizqi, ” Sistem Rekomendasi Pencarian Keahlian Mahasiswa Berdasarkan Curriculum Vittae Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” Ind. J. Applied. Informatics., vol. 2, no. 2, 2018.
Refbacks
- There are currently no refbacks.