Penerapan Algoritma Additive Ratio Assessment untuk Rekomendasi Pendukung Keputusan Coffee Shop Terbaik di Kawasan Marapalam Padang Timur

Budy Satria, Karimah Irsyadiyah, Devina Amanda Putri, Saskia Alifah, Arkan Ubaidillah Warman, Abdullah Al Ramadhani, Abdur Rohim, Sandi Fadilah

Abstract

Abstrak : 

Coffee shop kini tumbuh cepat di banyak kota besar salah satunya di Kota Padang, Kelurahan Kubu Marapalam kecamatan Padang Timur. Banyak coffee shop baru muncul dengan ciri khas dan keunikan masing-masing, menciptakan persaingan ketat untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. Tujuan penelitian ini adalah membuat rekomendasi pendukung keputusan mengetahui urutan prioritas coffee shop terbaik yang dipilih oleh konsumen. Metode penelitian yang digunakan adalah Additive Ratio Assessment (ARAS) sebanyak 6 data alternatif dan 6 data kriteria. Hasil penelitian yang diperoleh adalah Menza Barber & Coffee dengan nilai utilitas 1,00000 menjadi prioritas pilihan konsumen pada peringkat pertama, pada peringkat kedua yaitu Sukokopi Sutomo dengan nilai 0,96025 dan Kalinambah dengan nilai 0,83686 menjadi peringkat ketiga sehingga dapat direkomendasikan menjadi Coffee shop terbaik di Marapalam kecamatan Padang Timur. Pada penelitian selanjutnya, diharapkan bisa menambah variabel dan kriteria serta kombinasi algoritma untuk memperoleh hasil penelitian yang lebih baik.

===================================================

Abstract :

Coffee shops are now growing rapidly in many big cities, one of which is in Padang City, Kubu Marapalam Village, Padang Timur District. Many new coffee shops have emerged with their own characteristics and uniqueness, creating fierce competition to meet customer needs. The purpose of this study is to make recommendations to support decisions to determine the priority order of the best coffee shops chosen by consumers. The research method used is Additive Ratio Assessment (ARAS) with 6 alternative data points and 6 criteria data points. The results of the study obtained are Menza Barber & Coffee with a utility value of 1.00000 as the consumer's priority choice in first place, in second place is Sukokopi Sutomo with a value of 0.96025 and Kalinambah x Meer with a value of 0.83686 is in third place so that it can be recommended as the best coffee shop in Marapalam, Padang Timur District. In further research, it is expected to add variables and criteria as well as a combination of algorithms to obtain better research results.

Keywords

coffee shop, decision support system, additive ratio assessment, algorithm, recommendation

Full Text:

PDF

References

[1] D. Aryanti, R. Asmariati, Rahmadiansyah, and R. Amrizal, “Konsep Penataan Permukiman Kumuh Kelurahan Kubu Marapalam Kecamatan Padang Timur Kota Padang,” J. Rekayasa, vol. 11, no. 1, pp. 78–84, 2021, doi: 10.37037/jrftsp.v11i1.85.

[2] R. Ramadhani, A. Muhazir, and Elfitriani, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Tingkat Kepuasan Pelanggan Terhadap Coffe Shop Menggunakan Metode CSI,” J. Sist. Inf. TGD, vol. 4, no. 2, pp. 313–321, 2025.

[3] Z. R. Tamin, K. Yulianto, and W. A. M. Malonga, “Analisis Pemilihan Coffee Shop Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP),” J. Ilmu Sos. dan Pendidik., vol. 6, no. 4, pp. 2598–9944, 2022, doi: 10.58258/jisip.v6i4.3660.

[4] V. Alfheny and A. Ibrahim, “Implementation of the Simple Multi-Attribute Rating Technique (Smart) Method for Support Selection of Coffee Shop Business Location,” J. Tek. Inform., vol. 3, no. 4, pp. 963–968, 2022, doi: 10.20884/1.jutif.2022.3.4.508.

[5] H. R. Maryen, E. L. Tatuhey, and P. Hasan, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemilihan Cafe di Jayapura Menggunakan Metode Moora,” Jutisi J. Ilm. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 13, no. 1, p. 515, 2024, doi: 10.35889/jutisi.v13i1.1847.

[6] Afifah, M. Fauzan, Gustina, and W. Gustiawan, “Pengaruh Orientasi Pasar Terhadap Kinerja Perusahaan (Studi Pada Industri Ritel Komputer Di Kota Padang),” in Proceeding Applied Business and Engineering Conference, 2022, pp. 109–114.

[7] M. Walid, B. Satria, and M. Makruf, “Seleksi Karyawan Baru Menggunakan Metode Composite Perfomence Index (CPI ) dan Rank Order Centroid (ROC),” J. Ilm. Ilk. - Ilmu Komput. Inform., vol. 5, no. 1, pp. 11–18, 2022, doi: 10.47324/ilkominfo.v5i1.137.

[8] M. Iqbal, B. Satria, and T. Radillah, “Implementasi SPK Menggunakan Metode ARAS Untuk Penentuan SMA dan SMK Terbaik Berbasis Website,” Indones. J. Comput. Sci., vol. 10, no. 2, pp. 425–435, 2021.

[9] Wahyudi, B. Satria, and L. Khairil, “INTELLIGENT SYSTEM TO DETERMINE THE BEST LECTURER USING,” JITK (Jurnal Ilmu Pengetah. dan Teknol. Komputer), vol. 10, no. 3, pp. 623–633, 2025, doi: 10.33480/jitk.v10i3.6281.INTELLIGENT.

[10] B. Satria, M. Iqbal, and T. Radillah, “Additive Ratio Assessment Algorithm on Decision Support System for Selecting The Best SMA and SMK,” JITK (Jurnal Ilmu Pengetah. Dan Teknol. Komputer), vol. 7, no. 1, pp. 29–36, 2021, doi: 10.33480/JITK.V7i1.2217.

[11] K. Mahendra, G. A. Supriatmaja, D. M. J. Putra, K. D. W. S. Putra, and I. N. T. A. Putra, “REKOMENDASI PEMILIHAN WISATA KULINER KHAS BALI DENGAN METODE ARAS,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 9, no. 2, pp. 3004–3012, 2025.

[12] N. Nuriman, E. Darmawan, and M. Muhsin, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pupuk Efektif Untuk Budidaya Bawang Merah di Kecamatan Brebes Menggunakan Metode Additive Ratio Asessment (ARAS),” J. Technol. Informatics, vol. 5, no. 2, pp. 125–135, 2024, doi: 10.37802/joti.v5i2.593.

[13] Supriatin, A. R. Saputra, and B. Satria, “Implementation of Aras Algorithm on Decision Support System to Determine The Best Lecturer,” JITK (Jurnal Ilmu Pengetah. Dan Teknol. Komputer), vol. 8, no. 1, pp. 25–32, 2022, doi: 10.33480/jitk.v8i1.3152.

[14] N. S. La Sandi, J. Nangi, and R. A. Saputra, “Implementasi Algoritma Additive Ratio Assessment (Aras) untuk Aplikasi Pemberian Insentif dan Promosi Pegawai di Kantor PLN Kendari,” J. Inform. Ilmu Komput. dan Sist. Informas, vol. 1, no. 2, pp. 28–33, 2023.

[15] A. K. Sembiring, Ishak, and Z. Panjaitan, “Implementasi Metode ARAS Dalam Menentukan Tingkat Kepuasan Masyarakat Terhadap Pelayanan Desa,” J. Sist. Inf. TGD, vol. 3, no. 2, pp. 274–282, 2024.

[16] M. Tonggiroh, S. Nurhayati, Yakub, and Jusmawati, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Wireless Router Menggunakan Pendekatan Rank Reciprocal dan ARAS,” J. Fasilkom, vol. 14, no. 1, pp. 206–215, 2024, doi: 10.37859/jf.v14i1.6838.

[17] C. Tarigan, E. F. Ginting, and R. Syahputra, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Kinerja Pengajar Dengan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS),” J-SISKO TECH (Jurnal Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD), vol. 5, no. 1, p. 16, 2022, doi: 10.53513/jsk.v5i1.4245.

[18] A. Dalimunthe and H. Cipta, “Sistem Penunjang Keputusan Pembelian Sepeda Motor Bekas Dengan Menggunakan Metode Additive Ratio Assessment ( ARAS ),” J. Ilm. MEDIA SISFO, vol. 18, no. 2, pp. 255–266, 2024.

DOI: https://doi.org/10.20961/ijai.v9i2.101774

Refbacks

  • There are currently no refbacks.