Model Pendugaan Total Digestible Nutrient (TDN) pada Hijauan Pakan Tropis menggunakan Komposisi Nutrien

Andi Sukma Indah, Idat Galih Permana, Despal Despal

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara total digestible nutrient (TDN) dengan komposisi nutrien hijauan (rumput dan legum) dan untuk menentukan prediksi persamaan TDN yang menunjukkan kualitas hijauan pakan tropis. Komposisi nutrien berasal dari data hasil penelitian yang telah dipublikasikan yang terdiri dari 52 hijauan (29 rumput (R) dan 23 legum (L)) meliputi kadar abu, protein kasar (PK), lemak kasar (LK), serat kasar (SK), bahan ekstrak tanpa nitrogen (BETN), neutral detergent fiber (NDF), acid detergent fiber (ADF), hemiselulosa, selulosa dan TDN (%BK) digunakan dalam penelitian ini. Data yang diperoleh dianalisis dengan Korelasi Pearson dan regresi linier berganda untuk menentukan model pendugaan TDN. Model dengan koefisien determinasi dan probabilitas paling tinggi akan divalidasi dengan menggunakan mean absolute deviation (MAD), root mean square error (RMSE), mean absolute percentage error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa komposisi nutrien dapat digunakan untuk menentukan TDN pada hijauan tropis yaitu pada rumput dan legum. Hal tersebut ditunjukkan oleh nilai MAD, RMSE dan MAPE yang lebih rendah dibandingkan dengan rumus TDN lain. Model pendugaan TDN yang diperoleh yaitu TDNR+L = 49,866 – 3,488 Abu + 0,112 Abu*PK + 0,056 Abu*BETN; TDNR = 49,875 + 0,031 Abu*PK; dan TDNL = 15,212 + 5,084 LK + 0,070 Abu*BETN. Berdasarkan hasil penelitian, maka dapat disimpulkan bahwa model pendugaan TDN dapat diestimasi secara akurat dari komposisi nutrien sehingga dapat digunakan untuk merepresentasikan TDN berdasarkan basis data hijauan tropis. Model pendugaan TDN yang dapat digunakan yaitu TDNR+L dan TDNL.

Keywords

Hijauan tropis; Legum; Model pendugaan TDN; Rumput

References

Archimede, H., M. Rira, M. Eugene, J. Fleury, M.L. Lastel, F. Periacarpin, T. Silou-Morgavi and M. Doreau. 2018. Intake, total-tract digestibility and methane emissions of texel and blackbelly sheep fed c4 and c3 grasses tested simultaneously in a temperate and a tropical area. Journal of Cleaner Production 185: 455-463.

Cleland, J.D., E. Johnson, P.C.H. Morel, P.R. Kenyon and M.R. Waterland. 2018. Mid-infrared reflectance spectroscopy as a tool for forage feed composition prediction. Animal Feed Science and Technology 241: 102-111.

Detmann, E., V.S.C. Filho, D.S. Pina, L.T. Henriques, M.F. Paulino, K.A. Magalhaes, P.A. Silva and M.L. Chizzoti. 2008. Prediction of the energy value of cattle diets based on the chemical composition of the feeds under tropical conditions. Animal Feed Science and Technology 143: 127-147.

De Oca, M.R.M.M., Ferreira, L.G., Lima, R.R., Goncalves, T.M., Saad F.M.O.B., Zangeronimo MG. 2017. Prediction equations for metabolizable and digestible energy in feline diets. Animal Feed Science and Technology 228: 91-101.

Devore, J.L. and K.N. Berk. 2012. Modern Mathematical Statistics with Applications. 2nd Ed. Springer Texts in Statistics. New York, United State of America.

Farizaldi. 2011. Produktivitas hijauan makanan ternak pada lahan perkebunan kelapa sawit berbagai kelompok umur I PTPN 6 Kabupaten Batanghari Provinsi Jambi. Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Peternakan 14(2): 68-73.

Ferrel, C.L. and J.W. Oltjen. 2008. Asas centennial paper: net energy systems for beef cattle-concepts, aplication and future models. Journal of Animal Science 86:2779–2794.

Ginting, S.P. 2011. Teknologi peningkatan daya dukung pakan di kawasan hortikultura untuk ternak kambing. Wartazoa 21(3): 99-107.

Hartadi, H., S. Reksohadiprojo, S. Lebdosukojo dan A.D. Tillman. 1980. Tabel-Tabel Komposisi Bahan Makanan Ternak untuk Indonesia. International Feedstuffs Institute Utah Agricultural Experiment Station, Utah State University. Logan, United State of America.

Hernaman, I., B. Ayuningsih dan D. Ramdani. 2018. Perbandingan model pendugaan total digestible nutrient (tdn) dan protein tercerna pada domba garut betina. Majalah Ilmiah Peternakan 21(3): 110-113.

Jayanegara, A., M. Ridla, D.A. Astuti, K.G. Wiryawan, E.B. Laconi and Nahrowi. 2017. Determination of energy and protein requirements of sheep in Indonesia using a meta-analytical approach. Media Peternakan 40(2): 118-127.

Jayanegara, A., M. Ridla, Nahrowi, E.B. Laconi. 2019 Estimation and validation of total digestible nutrient values of forage and concentrate feedstuffs. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 546: 042016.

Koten, B.B., R. Wea, R.D. Soetrisno, N. Ngadiyono dan B. Soewignyo. 2014. Konsumsi nutrien ternak kambing yang mendapatkan hijauan hasil tumpangsari arbila (Phaseolus lumatus) dengan sorgum sebagai tanaman sela pada jarak tanam arbila dan jumlah baris sorgum yang berbeda. Jurnal Ilmu Ternak 1(8): 38-45.

Mastopan, M. Tafsin dan N.D. Hanafi. 2014. Kecernaan lemak kasar dan tdn (total digestible nutrient) ransum yang mengandung pelepah daun kelapa sawit dengan perlakuan fisik, kimia, biologis dan kombinasinya pada domba. Jurnal Peternakan Integratif 3(1): 37-45.

Mariano, F.C.M.Q., C.A. Paixao, R.R. Lima, R.R. Alvarenga, P.B. Rodrigues, G.A.J. Nascimento. 2013. Prediction of the energy values of feedstuffs for broilers using meta-analysis and neural networks. Animal 7(09): 1440-1445.

Mynsbrugge, J.V. 2010. Bidding Strategies Using Price Based Unit Commitment in a Deregulated Power Market. Tesis. Katholieke Universiteit Leuven. Leuven, Belgia.

Moran, J. 2005. Tropical Dairy Farming: Feeding Management for Small Holder Daiy Farmers in the Humid Tropics. Landlinks Press Collingwood, Australia.

Nakano, H., K. Matoba, Y. Togamura. 2018. An estimation for total digestible nutrient in fresh herbage from a perennial ryegrass – white clover mixed pasture. JARQ 52(2): 155-161.

Nugroho, D., A. Purnomoadi dan E. Riyanto. 2013. Pengaruh imbangan protein kasar dan total digestible nutrients pada pakan yang berbeda terhadap pemanfaatan energi pakan pada domba lokal. Sains Peternakan 11: 63-69.

Owens, F.N., D.A. Sapienza and A.T. Hassen. 2010. Impat of nutrient composition of feeds on digestibility of organic matter by cattle: a review. Journal of Animal Science 88(12 Suppl): E151-69.

Rice, J.A. 2007. Mathematical Statistics and Data Analysis. Thomson Brooks, Cole. Belmont, United State of America.

Rosendo, O., L. Freitez and R. Lopez. 2013. Ruminal degradability and summative models evaluation for total digestible nutrients prediction of some forages and byproducts in ghoats. ISRN Veterinary Science 1-8.

Seglar, W.J. and R.D. Shaver. 2014. Management and assessment of ensiled forages and high moisture grain. Veterinary Clinics of North America: Food Animal Practice 30(3): 507-538.

Sutardi, T. 1980. Landasan Ilmu Nutrisi. Departemen Ilmu dan Makanan Ternak Fakultas Peternakan. Institut Pertanian Bogor. Bogor.

Tanjung, L.M. dan A. Fahmi. 2017. Perhitungan peramalam pengadaan obat menggunakan metode single exponential smoothing dan single moving average pada Unit Farmamin Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Tengah. Journal of Information System 2(2): 234-243.

Wardeh, M.F. 1981. Model for Estimating Energy and Protein Utilization for Feeds. Disertasi. Utah State University. Utah, United State of America.

DOI: https://doi.org/10.20961/sainspet.v18i1.35684

Refbacks

  • There are currently no refbacks.