Community Surveillance Tanggap Darurat Pemerintah Daerah Penduduk Rentan Terkait COVID-19 di Kabupaten Klaten
Abstract
ABSTRAK
Pendahuluan : Awal tahun ini, dunia menghadapi pandemi Covid-19. Berawal dari Wuhan China, dan sampai di Indonesia. Dampak Covid-19 adalah kasus dan kematian yang parah. Di Indonesia, ada 57.000 kasus yang dikonfirmasi dan 2.934 meninggal. Lebih dari 82% kasus orang lanjut usia. Dalam hal komorbiditas, sebagian besar kasus kematian memiliki hipertensi, diabetes melitus, gagal jantung dan gagal ginjal. Kemudian bagaimana Indonesia penduduk rentan ini. Penelitian ini bertujuan untuk menilai respon untuk melawan Covid-19 melalui pengawasan masyarakat, terutama bagi penduduk yang rentan.
Metode : Metode yang digunakan adalah responden yang diwawancarai secara online di antara 25 pemimpin rumah tangga sebagai data kuantitatif. Metode pengukuran adalah kualitatif online di kalangan masyarakat, tokoh masyarakat, pimpinan rumah tangga, kader, dan pemerintah desa.
Hasil dan diskusi : Hanya ada 80% setuju bahwa infeksi COVID-19 melalui tetesan. Ada 84% pemimpin rumah tangga yang memahami gejala. Mereka memiliki pengetahuan yang baik tentang cuci tangan, masker, jarak sosial, dan isolasi. Pengetahuan tentang pencegahan sangat rendah. Hanya 32% yang tahu bahwa lansia memiliki risiko mati pada COVID-19. Itu termasuk hipertensi dan diabetes melitus. Terkait hasil kualitatif, hanya 2 informasi dari 15 informasi yang memahami jumlah penduduk rentan di daerahnya. Tidak ada kebijakan yang jelas terkait dengan penduduk yang rentan terutama di kabupaten dan di bawah pada perlindungan yang rentan. Tidak ada pengawasan masyarakat di antara penduduk yang rentan.
Kesimpulan : Pengawasan masyarakat terkait COVID-19 kesesuaian, tetapi penduduk rentan masih khawatir. Rekomendasinya yaitu mengembangkan model pengawasan masyarakat tentang perlindungan populasi yang rentan terhadap COVID-19.
Kata Kunci: Community Surveillance , Covid-19, Era Pandemi
Keywords
Full Text:
PDFReferences
1. Buse K, Mays N, Walt G, Editors S, Black N, Raine R. Making Health Policy [Internet]. 2nd ed. Nick Black, Raine R, editors. London, UK: Open University Press; 2005. 213 p. Available from: www.openup.co.uk%0Aand
2. Tian W, Jiang W, Yao J, Christopher ;, Nicholson J, Li RH, et al. Predictors of mortality in hospitalized COVID-19 patients: A systematic review and meta-analysis Running Head: Predictors of mortality in hospitalized COVID-19 patients. J Med Virol.
3. COVID-19 STP. Peta Sebaran [Internet]. Available from: https://covid19.go.id/peta-sebaran
4. COVID-19 STP. Analisis Data COVID-19 Indonesia Update per 30 Agustus 2020 [Internet]. [cited 2020 Oct 23]. Available from: https://covid19.go.id/storage/app/media/Analisis Data COVID-19 Indonesia/Analisis Data COVID-19 Mingguan Satuan Tugas per 30 Agustus 2020.pdf
5. Geldsetzer P. Use of Rapid Online Surveys to Assess People’s Perceptions During Infectious Disease Outbreaks: A Cross-sectional Survey on COVID-19. J Med Internet Res. 2020 Apr;22(4):e18790.
6. Shereen MA, Khan S, Kazmi A, Bashir N, Siddique R. COVID-19 infection: Origin, transmission, and characteristics of human coronaviruses. J Adv Res [Internet]. 2020 [cited 2020 Oct 23];24:91–8. Available from: https://doi.org/10.1016/j.jare.2020.03.005
7. Wei WE, Li Z, Chiew CJ, Yong SE, Toh MP, Lee VJ. Morbidity and Mortality Weekly Report Presymptomatic Transmission of SARS-CoV-2-Singapore [Internet]. 2020 [cited 2020 Oct 23]. Available from: https://www.cdc.gov/mmwr
8. Clements JM. Knowledge and behaviors toward COVID-19 among us residents during the early days of the pandemic: Cross-sectional online questionnaire. J Med Internet Res [Internet]. 2020 May 1 [cited 2020 Oc
t 23];22(5). Available from: /pmc/articles/PMC7212816/?report=abstract 9. Zhong BL, Luo W, Li HM, Zhang QQ, Liu XG, Li WT, et al. Knowledge, attitudes, and practices towards COVID-19 among chinese residents during the rapid rise period of the COVID-19 outbreak: A quick online cross-sectional survey. Int J Biol Sci. 2020;16(10):1745–52.
10. Sulistyaningtyas Tri. Informasi Wabah Virus Covid-19: Kuasa Pengetahuan dan Kelas Sosial. 2020; Available from: https://sinta.ristekbrin.go.id/covid/penelitian/detail/80
11. Badan Pusat Statistik. Hasil Survei Perilaku Masyarakat di Masa Pandemi COVID-19. Vol. 19. 2020.
12. Geldsetzer P. Knowledge and Perceptions of COVID-19 Among the General Public in the United States and the United Kingdom: A Cross-sectional Online Survey. Ann Intern Med [Internet]. 2020;(PG-). Available from: NS -
13. Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Older Adults [Internet]. Available from: https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/need-extra-precautions/older-adults.html
14. Departement of Health AG. Coronavirus (COVID-19) advice for older people [Internet]. 2020. Available from: https://www.health.gov.au/news/health-alerts/novel-coronavirus-2019-ncov-health-alert/advice-for-people-at-risk-of-coronavirus-Covid-19/coronavirus-Covid-19-advice-for-older-people
15. Tripathi SC, Deshmukh V, Patil A, Tripathy JP. COVID 19 diagnostic multiplicity and its role in community surveillance and control. Le Infez Med. 2020 Jun;28(suppl 1):18–28
Refbacks
- There are currently no refbacks.