PREDIKSI SISA UMUR LAYAN MENGGUNAKAN DATA METODE PAVEMEN CONDITION INDEX (PCI) PADA RUAS JALAN WANGON-MANGANTI

Ary Setiawan, Florentina Pungky Pramesti, Muhamad Calvin Oktavian

Abstract

Permasalahan kerusakan jalan dapat mempengaruhi kondisi perkerasan jalan bahkan menyebabkan penurunan pada tingkat pelayanan jalan, sehingga perlu adanya upaya peningkatan atau pemeliharaan agar jalan memberikan pelayanan secara optimal terhadap pengguna jalan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai kondisi perkerasan jalan dan memprediksi sisa umur layan pada ruas Jalan Wangon–Manganti dengan menggunakan metode Pavement Condition Index (PCI). Data nilai PCI diperoleh dari Balai Besar Pelaksanaan Jalan Nasional VII Wilayah Jawa Tengah dan DIY tahun 2020 berdasarkan hasil survei menggunakan mobil Hawkeye 2000. Pada ruas Jalan Wangon-Manganti menghasilkan rata-rata nilai PCI sebesar 82,40 sehingga memiliki kriteria kondisi jalan “Satisfactory” dengan sisa umur layan 9,39 tahun. Hal ini menunjukkan pada ruas jalan tersebut memiliki kondisi dan sisa umur jalan yang cukup bagus tetapi perlu adanya perbaikan jalan secara berkala agar memberikan pelayanan jalan secara optimal.

References

American Society for Testing and Materials. ASTM D6433. 2007. “Standard Practice for Roads and Parking Lots Pavement Condition Index Surveys”, United States: ASTM International. Tenriajeng, A.T. 2002. Rekayasa Jalan Raya-2. Gunadarma: Jakarta. Sukirman, S. 1999. Perkerasan Lentur Jalan Raya. Bandung: Nova. Setyawan, Ary, Jolis Nainggolan, and Arif Budiarto. Predicting the remaining service life of road using pavement condition index. Procedia Engineering 125 (2015): 417-423. Kanggunum, A., Purwana, Y. M., & Setyawan, A. (2015). Evaluasi Kondisi Jalan untuk Keperluan Rehabilitasi dan Pemeliharaan. Jurnal Teknik Sipil, 3(1), 1-7. Shahin, M. Y. (1994). Pavement Management for Airports, Roads, and Parking Lots. New York: Springer. Nabipour, N., Karballaeezadeh, N., Dineva, A., Mosavi, A., Mohammadzadeh S, D., & Shamshirband, S. (2019). Comparative analysis of machine learning models for prediction of remaining service life of flexible pavement. Mathematics, 7(12), 1198. OGRA’s Milestone, 2009, Pavement Condition Index Series 101, Volume 9 Number 4, Ontario Good Roads Association, Canada.

Refbacks

  • There are currently no refbacks.