PREDIKSI SISA UMUR LAYAN MENGGUNAKAN DATA KINERJA JALAN DENGAN METODE PAVEMEN CONDITION INDEX (PCI) PADA RUAS JALAN BATAS KOTA REMBANG – BULU (BATAS PROVINSI JAWA TIMUR)
Abstract
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Departemen Pekerjaan Umum Direktorat Bina Marga 2017. Manual Desain Perkerasan Jalan. Nomor 04/Se/Db/2017. Nabipour, N., Karballaeezadeh, N., Dineva, A., Mosavi, A., Mohammadzadeh S, D., & Shamshirband, S. (2019). Comparative analysis of machine learning models for prediction of remaining service life of flexible pavement. Mathematics, 7(12), 1198. Ontario Good Roads Association, 2009, “Pavement Condition Index 101â€, Toronto. Denso North America Inc. Pratama, D. A., Setyawan, A., & Suryoto, S., 2017. “Evaluasi Nilai Kondisi Perkerasan Jalan Nasional Dengan Metode Pavement Condition Index (Pci) Dan Metode Falling Weight Deflectometer (Fwd)(Studi Kasus: Ruas Jalan Klaten-Prambanan)â€, Matriks Teknik Sipil, 5(3). Setyawan, Ary, Jolis Nainggolan, and Arif Budiarto, 2015, "Predicting the Remaining Service Life of Road Using Pavement Condition Index", Procedia Engineering. Sukirman, Silvia. 1999. “Dasar-Dasar Perencanaan Geometrik Jalanâ€, Bandung: Nova. Widodo, A. D., 2018. “Evaluasi Kondisi Perkerasan Dan Prediksi Sisa Umur Perkerasan Lentur Dengan Metode Pavement Condition Index, Bina Marga Dan Metode Mekanistik-Empirik Dengan Program Kenpave (Studi Kasus Ruas Jalan Magelang–Yogyakarta Sta 11±000–Sta 12±000)†(Master's thesis, Universitas Islam Indonesia).
Refbacks
- There are currently no refbacks.





