PREDIKSI SISA UMUR LAYAN MENGGUNAKAN DATA KINERJA JALAN DENGAN METODE PAVEMEN CONDITION INDEX (PCI) PADA RUAS JALAN BATAS KOTA REMBANG – BULU (BATAS PROVINSI JAWA TIMUR)
Abstract
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Departemen Pekerjaan Umum Direktorat Bina Marga 2017. Manual Desain Perkerasan Jalan. Nomor 04/Se/Db/2017. Nabipour, N., Karballaeezadeh, N., Dineva, A., Mosavi, A., Mohammadzadeh S, D., & Shamshirband, S. (2019). Comparative analysis of machine learning models for prediction of remaining service life of flexible pavement. Mathematics, 7(12), 1198. Ontario Good Roads Association, 2009, “Pavement Condition Index 101”, Toronto. Denso North America Inc. Pratama, D. A., Setyawan, A., & Suryoto, S., 2017. “Evaluasi Nilai Kondisi Perkerasan Jalan Nasional Dengan Metode Pavement Condition Index (Pci) Dan Metode Falling Weight Deflectometer (Fwd)(Studi Kasus: Ruas Jalan Klaten-Prambanan)”, Matriks Teknik Sipil, 5(3). Setyawan, Ary, Jolis Nainggolan, and Arif Budiarto, 2015, "Predicting the Remaining Service Life of Road Using Pavement Condition Index", Procedia Engineering. Sukirman, Silvia. 1999. “Dasar-Dasar Perencanaan Geometrik Jalan”, Bandung: Nova. Widodo, A. D., 2018. “Evaluasi Kondisi Perkerasan Dan Prediksi Sisa Umur Perkerasan Lentur Dengan Metode Pavement Condition Index, Bina Marga Dan Metode Mekanistik-Empirik Dengan Program Kenpave (Studi Kasus Ruas Jalan Magelang–Yogyakarta Sta 11±000–Sta 12±000)” (Master's thesis, Universitas Islam Indonesia).
Refbacks
- There are currently no refbacks.