Retrofit Mesin Emco Concept 55 Turning Unit Menggunakan Pengendali Mach 3/4 Untuk Meningkatkan Fleksibilitas Pembelajaran Cnc

Heru Sukanto, Iwan Istanto, Purwadi Joko Widodo, Fitrian Imaduddin, Budi Santoso, R Lullus Lambang GH, Joko Triyono, Rahman Wijaya

Abstract

Penggunaan mesin CNC untuk menghasilkan produk dengan akurasi yang tinggi sangat penting dalam perkembangan industri saat ini. Mesin Emco Concept 55 Turning Unit adalah salah satu mesin bubut CNC yang populer pada masanya karena kehandalannya dalam menghasilkan produk dengan akurasi tinggi. Namun, seiring perkembangan teknologi, mesin ini mulai mengalami keterbatasan, terutama dalam hal sistem kontrol dan kompatibilitas dengan perangkat lunak modern. Retrofit mesin CNC adalah solusi yang semakin populer untuk mengatasi masalah ini. Retrofit dimulai dengan persiapan dan analisis awal dengan melakukan inspeksi menyeluruh terhadap kondisi mesin untuk mengevaluasi komponen mekanis, elektrik, dan sistem kontrol yang ada. Setelah itu dilakukan pembongkaran sistem kontrol lama dan memasang sistem kontrol baru serta mengatur konfigurasi perangkat lunak yang baru. Setelah semua komponen terpasang pengujian dan optimasi dilakukan agar mendapatkan hasil dan maksimal. Tahap terakhir dalam retrofit adalah finalisasi agar semua komponen terpasang dengan rapi dan aman sesuai dengan desain yang ditetapkan. Dari kegiatan ini dihasilkan mesin CNC dapat kembali berfungsi dengan baik dan kompatibel dengan software modern, memiliki antarmuka grafis yang intuitif, dan dapat terhubung ke sistem jaringan untuk mendukung pemantauan dan integrasi ke dalam ekosistem Industri 4.0.

 

Kata kunci: CNC; Retrofit; Antar muka; Integrasi; Industri 4.0

Full Text:

PDF

References

Hassan Al-Maeeni, S. S., Kuhnhen, C., Engel, B., & Schiller, M. (2020). Smart retrofitting of machine tools in the context of industry 4.0. Procedia CIRP, 88, 369–374. https://doi.org/10.1016/j.procir.2020.05.064

Keshav Kolla, S. S. V., Lourenço, D. M., Kumar, A. A., & Plapper, P. (2022). Retrofitting of legacy machines in the context of Industrial Internet of Things (IIoT). Procedia Computer Science, 200, 62–70. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.01.205

Kwok, T. H., & Gaasenbeek, T. (2023). A production interface to enable legacy factories for industry 4.0. Engineering Research Express, 5(4). https://doi.org/10.1088/2631-8695/acfeca

Breaz, R. E., Racz, S. G., Girjob, C. E., Tera, M., & Biris, C. (2020). Using open source software CNC controllers and modular multi-axis mechanical structure as integrated teaching environment for CAD/CAM/CAE training. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 968(1). https://doi.org/10.1088/1757-899X/968/1/012024

Pietrangeli, I., Mazzuto, G., Ciarapica, F. E., & Bevilacqua, M. (2023). Smart Retrofit: An Innovative and Sustainable Solution. In Machines (Vol. 11, Issue 5). MDPI. https://doi.org/10.3390/machines11050523

Royandi, M. A., & Hung, J. P. (2022). Design of an Affordable Cross-Platform Monitoring Application Based on a Website Creation Tool and Its Implementation on a CNC Lathe Machine. Applied Sciences (Switzerland), 12(18). https://doi.org/10.3390/app12189259

Mo, F., Rehman, H. U., Monetti, F. M., Chaplin, J. C., Sanderson, D., Popov, A., Maffei, A., & Ratchev, S. (2023). A framework for manufacturing system reconfiguration and optimisation utilising digital twins and modular artificial intelligence. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 82. https://doi.org/10.1016/j.rcim.2022.102524

Salam, A., Abdullah, S., Saleh Zalita, F. A., Elshibani, M. M. N., Saleh, N., & Alshamili, E. (2024). Improving Traditional Cutting Processes by Using CNC Machines. In Azzaytuna University Journal (Issue 52).

Aderoba, O. A., Mpofu, K., Kareem, B., Dahunsi, O. A., Awopetu, O. O., & Daniyan, I. A. (2024). Upgrading the versatility of conventional machine tools using the mechatronic approach. Cogent Engineering, 11(1). https://doi.org/10.1080/23311916.2024.2365908

Suryawanshi, A. T., Sudhakar, D. S. S., & Patil, B. T. (2020). Low cost and open source software-based CNC router for machining contours. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 872(1). https://doi.org/10.1088/1757-899X/872/1/012084

Uday Mokashi, K. (2019). Overview of the Performance Enhancement of the CNC Hobbing Machine. International Journal of Innovations Engineering Research and Technology, 6.

DOI: https://doi.org/10.20961/semar.v15i1.110616

Refbacks

  • There are currently no refbacks.