ANALYSIS OF THE FACTORS THAT INFLUENCE POVERTY IN THE DISTRICTS/CITIES OF YOGYAKARTA SPECIAL REGION

Nuryana Nurul Hasanah, Unggul Priyadi

Abstract

This study aims to identify the key factors influencing poverty in the districts/cities of Yogyakarta from 2010 to 2019 using panel data regression analysis. The Fixed Effect Model was determined to be the most appropriate for this analysis. The findings reveal that the Human Development Index (IPM), average years of schooling, open unemployment rate, and minimum wage are significant determinants of poverty in the region. The model explains 99.54% of the variation in poverty levels (R² = 0.9954). These results underscore the importance of targeted policy interventions in education, employment, and wage regulation to effectively reduce poverty in Yogyakarta.

Keywords

Pooled Data; Fixed Effect; DIY; Poverty; Human Development Index

Full Text:

PDF

References

Badan Pusat Statistik. (2019a). Profil Kemiskinan di Indonesia Maret 2019. Jakarta: Badan Pusat Statistik. https://www.bps.go.id/id/pressrelease/2019/07/15/1629/persentase-penduduk-miskin-maret-2019-sebesar-9-41-persen.html

Badan Pusat Statistik. (2019b). Statistik Ketenagakerjaan Daerah Istimewa Yogyakarta 2018-2019. Yogyakarta: Badan Pusat Statistik.

Badan Pusat Statistik. (2020a). Jumlah Penduduk Miskin, 2009-2019 Yogyakarta. Yogyakarta: Badan Pusat Statistik. https://yogyakarta.bps.go.id/id/statistics-table/2/MTM0IzI=/jumlah-penduduk-miskin-menurut-kabupaten-kota.html

Badan Pusat Statistik. (2020b). Profil Kemiskinan di Indonesia Maret 2020. Jakarta: Badan Pusat Statistik. https://www.bps.go.id/id/pressrelease/2020/07/15/1744/persentase-penduduk-miskin-maret-2020-naik-menjadi-9-78-persen.html

Badan Pusat Statistik. (2020c). Tingkat Pengangguran Terbuka Kab/Kot (Persen). Yogyakarta: Badan Pusat Statistik. https://yogyakarta.bps.go.id/id/statistics-table/2/MjkxIzI=/tingkat-pengangguran-terbuka-kab-kot.html

Barro, R. J., & Lee, J. W. (2013). A new data set of educational attainment in the world, 1950–2010. Journal of Development Economics, 104, 184–198. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jdeveco.2012.10.001

Beegle, K. G., Hentschel, J. S., & Rama, M. G. (2012). World development report 2013 : World development report 2013 : jobs. http://documents.worldbank.org/curated/en/263351468330025810/World-development-report-2013-jobs

Giovanni, R. (2018). Analisis Pengaruh PDRB, Pengangguran dan Pendidikan Terhadap Tingkat Kemiskinan di Pulau Jawa Tahun 2009-2016. Economics Development Analisys Journal, 7(1), 23–31. https://journal.unnes.ac.id/sju/edaj/article/view/21922

Jacobus, E. H., Kindangen, P., & Walewangko, E. N. (2018). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan Rumah Tangga di Sulawesi Utara. JURNAL PEMBANGUNAN EKONOMI DAN KEUANGAN DAERAH, 19(3), 86–103. https://ejournal.unsrat.ac.id/v2/index.php/jpekd/article/view/32744/30937

Kurniawan, W. (2017). PENGARUH PEMBANGUNAN SUMBER DAYA MANUSIA DAN PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN DI INDONESIA (Dengan Kewilayahan Sebagai Variabel Moderasi). Jurnal Litbang Sukowati : Media Penelitian Dan Pengembangan, 1(1), 22–38. https://doi.org/10.32630/sukowati.v1i1.3

Kurniawati, A., Gunawan, B. T., & Indrasari, D. P. R. (2017). Dampak Upah Minimum terhadap Kemiskinan Indonesia Tahun 2006-2014. Journal of Research in Economics and Management, 17(2), 233–252. https://doi.org/10.17970/jrem.17.170207.ID

Manoppo, J. J. E., Engka, D. S. M., & Tumangkeng, S. Y. . (2018). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan di Kota Manado. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 18(2), 216–225. https://ejournal.unsrat.ac.id/v2/index.php/jbie/article/view/20249/0

Neumark, D., & Wascher, W. (2008). Minimum Wages. Cambridge: MIT Press.

Probosiwi, R. (2016). Pengangguran dan Pengaruhnya terhadap Tingkat Kemiskinan. Jurnal Penelitian Kesejahteraan Sosial, 15(2), 89–100. https://scholar.google.co.id/citations?view_op=view_citation&hl=en&user=bhKENDwAAAAJ&citation_for_view=bhKENDwAAAAJ:Y0pCki6q_DkC

Qurratu’ain, A. Q., & Ratnasari, V. (2016). Analisis Indikator Tingkat Kemiskinan di Jawa Timur Menggunakan Regresi Panel. Jurnal Sains Dan Seni ITS, 5(2), 2337–3520. https://doi.org/10.12962/j23373520.v5i2.16582

Sartika, C., Balaka, M. Y., & Rumbia, W. A. (2016). STUDI FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB KEMISKINAN MASYARAKAT DESA LOHIA KECAMATAN LOHIA KABUPATEN MUNA. JURNAL EKONOMI UHO, 1(1), 106–118. https://ojs.uho.ac.id/index.php/JE/article/view/976

Sleman Badan Pusat Statistik. (2017a). Banyaknya Dosen, Mahasiswa, Lulusan Perguruan Tinggi Negeri/Kedinasan di Kabupaten Sleman. https://slemankab.bps.go.id/id/statistics-table/1/MTQxIzE=/banyaknya-dosen-mahasiswa-dan-lulusan-ptn-di-sleman-2016-2017.html

Sleman Badan Pusat Statistik. (2017b). Banyaknya Dosen, Mahasiswa, Lulusan Perguruan Tinggi Swasta di Kabupaten Sleman. https://slemankab.bps.go.id/id/statistics-table/1/MTQyIzE=/banyaknya-dosen-mahasiswa-lulusan-dan-persentase-lulusan-perguruan-tinggi-swasta-di-kabupaten-sleman-2016.html

Suripto, & Subayil, L. (2020). PENGARUH TINGKAT PENDIDKAN, PENGANGGURAN, PERTUMBUHAN EKONOMI DAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA TERHADAP KEMISKINAN DI D.I.YOGYAKARTA PRIODE 2010-2017 (Vol. 1, Issue 2, pp. 127–143). https://stiemmamuju.e-journal.id/GJIEP/article/view/35

Todaro, M. P. (2000). Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga. Jakarta: Erlangga.

UNDP (United Nations Development Programme). (2010). Human Development Report 2010: The Real Wealth of Nations: Pathways to Human Development.

Zuhdiyaty, N., & Kaluge, D. (2017). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kemiskinan Di Indonesia Selama Lima Tahun Terakhir (Studi Kasus Pada 33 Provinsi. Jurnal Ilmiah Bisnis Dan Ekonomi Asia (JIBEKA), 11(2), 27–31. https://doi.org/10.32812/jibeka.v11i2.42

DOI: https://doi.org/10.20961/jiep.v24i1.83365

Refbacks

  • There are currently no refbacks.