Penerapan Association Rule Apriori dalam Aplikasi Business Analytic terhadap Data Kelulusan di UNIVERSITAS SEBELAS MARET

Abstract

Pihak Rektorat maupun Dekanat (Eksekutif) sebagai pembuat keputusan strategis di Universitas Sebelas Maret (UNS) membutuhkan pengetahuan lebih dalam mengenai lulusannya. Pengetahuan tersebut dapat diperoleh dengan cara mengolah data seperti IPK (Indeks Prestasi Komulatif), Masa Studi, Jalur Masuk, Fakultas, dan lain – lain. Namun, sayangnya kumpulan data tersebut belum dimanfaatkan secara maksimal.

         Tumpukan data tersebut dapat digali dan diolah menjadi pengetahuan yang berguna menggunakan business analytic. Proses analisa ditunjang oleh teknik data mining. Dalam penelitian ini metode yang dipakai adalah association rule. Tujuannya adalah agar pihak eksekutif  mengetahui pola keterkaitan antara atribut IPK, Masa Studi, Jenis Kelamin, Jalur Masuk, Fakultas, Gaji Orang Tua dan Asal.

                Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini, berupa aplikasi yang menampilkan kualitas kelulusan dalam bentuk chart yang mudah dipahami. Sehingga, dengan menggunakan penerapan association rule apriori dalam aplikasi business analytic dapat menghasilkan pengetahuan yang bisa digunakan dalam pengambilan keputusan yang akhirnya bisa meningkatkan kualitas pendidikan.