Pemanfaatan Metode Vector Space Model dan Metode Cosine Similarity pada Fitur Deteksi Hama dan Penyakit Tanaman Padi

Abstract

Hama dan penyakit yang menyerang tanaman padi dapat diperkirakan dari beberapa gejala yang sering dialami. Namun untuk memastikan hal tersebut,
perlu dilakukan deteksi hama dan penyakit tanaman padi dengan membandingkan gejala yang dialami dengan gejala-gejala yang ada dalam fitur pendeteksi ini. Untuk membandingkannya, dibutuhkan feedback atau input
jawaban dari pengguna.
Banyaknya gejala dari semua daftar hama dan penyakit membuat pengguna harus memberikan feedback sebanyak daftar semua gejala yang ada, maka pada proses masukan gejala pada fitur ini dibuat dengan berbasis tekstual sehingga pengguna dapat langsung memberikan feedback tanpa harus menjawab satu per satu apakah gejala-gejala itu dialami atau tidak. Untuk mendapatkan daftar gejala yang sesuai dengan feedback, maka digunakan metode Vector Space Model dengan menentukan kemiripan diantara keduanya. Hasil output
dari metode Vector Space Model inilah yang nantinya akan digunakan selanjutnya menggunakan metode Cosine Similarity untuk mendeteksi hama dan penyakit tanaman padi yang sesuai dengan feedback tersebut.
Dari 25 percobaan yang telah dilakukan untuk pengujian metode Vector Space Model dalam mengidentifikasi input feedback menghasilkan akurasi sebesar 96% dan akurasi sebesar 100% setelah dilakukan pengujian terhadap metode Cosine Similarity dalam mendeteksi hama dan penyakit tanaman padi.