Sistem Deteksi Dini Diagnosa ISPA (Infeksi Saluran Pernapasan Akut) pada Anak dengan Metode Cosine Similarity

Abstract

Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) merupakan salah satu  masalah kesehatan masyarakat yang utama pada bayi (0-11 bulan) dan balita (1-4 tahun) di Indonesia. Saat ini dibutuhkan pengenalan dini yang tepat untuk dapat mendeteksi gejala-gejala penyakit ISPA terutama yang terjadi pada anak supaya dapat mencegah keterlambatan dalam menangani penyakit ISPA. Salah satu peluang pengembangan teknologi deteksi dini untuk diagnosa penyakit ISPA ini yaitu dengan mengukur kesamaan (similaritas) gejala awal yang terjadi pada anak dengan gejala pada penyakit ISPA. Sistem deteksi dini diagnosa penyakit ISPA pada anak dengan metode cosine similarity bertujuan untuk mengukur efektifitas penggunaan metode  cosine similarity dalam mendeteksi dini diagnosa penyakit ISPA pada anak. Pada penelitian ini metode cosine similaritydibandingkan dengan metode jaccard similarity. Penerapkan metode  pada sistem dilakukan dengan membuat representasi objek penelitian yaitu model data matriks dengan input jenis atribut data biner. Representasi objek ini digambarkan dengan tabel hubungan gejala yang diderita dengan jenis kemungkinan diagnosa penyakit pasien yang akan menjadi kamus data. Lalu kemudian diurutkan data gejala pada kamus data berdasarkan pada probabilitas tertinggi. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan,  diperoleh kesimpulan bahwa keefektifan  metode cosine similarity bila dibandingkan dengan jaccard similarity adalah sama.