TOURISM RECOMENDATION SYSTEM BY USING POSITIVE NEGATIVE APRIORI AND BINARY HAMMING DISTANCE ALGORITHM

Abstract

Saat ini banyak orang yang melakukan perjalanan wisata untuk mengisi liburan atau waktu kosong, dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu pengguna dalam menentukan tempat wisata yang tepat agar tidak membuang waktu di perjalanan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem yang dapat merekomendasikan tempat wisata berdasarkan keadaan pengguna dan wisata yang terdekat dengan lokasi pengguna dan memberikan informasi tempat wisata yang akan dikunjungi. 

Penelitian ini menggunakan algoritma apriori positif negative dan Binary Hamming distance dalam menentukan rekomendasi tempat wisata yang akan diberikan. Inputan user yang digunakan adalah berupa isian pada kuesioner yang kemudian akan diolah dengan menggunakan binary hamming distance untuk melihat kecocokan atau kedekatan dengan data yang sudah dimiliki sehingga sistem bisa memberikan rekomendasi yang sesuai. Sedangakan apriori positif negative digunakan untuk mendapatkan nilai untuk tiap kategori tempat wisata. Pengujian dilakukan dengan menggunakan UET (User Experience Training) dan didapat nilai kelayakan sistem oleh pengguna sebesar 75,2%  sehingga sistem ini disebut layak digunakan dan mendapat nilai 78% untuk pengujian hasil rekomendasi sehingga dapat memberikan rekomendasi yang layak dan cukup sesuai.

Kata Kunci: Rekomendasi, Tempat Wisata, Apriori Positif Negatif, Binary Hamming distance