Online News Classification Using Multinomial Naive Bayes
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Y. Wibisono dan M. L. Khodra, “Clustering Berita Berbahasa Indonesia,” FMIPA UPI & STEI ITB, 2005.
Kominfo, Oktober 2014. [Online]. Available: https://kominfo.go.id/index.php/content/detail/4214/Kemkominfo+Selenggarakan+FGD+Monitoring+Informasi+Publik/0/berita_satker. [Diakses 16 Mei 2016].
R. Feldman dan J. Sanger, The Text Mining Handbook, Advanced Approaches in Analyzing Unstructured Data, Cambridge University Press, 2006.
A. Hamzah, “Klasifikasi Teks dengan Naive Bayes Classifier (NBC) untuk Pengelompokan Teks Berita dan Abstract Akademis,” dalam Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST) Periode III, Yogyakarta, 2012.
S. Sumpeno dan I. Destuardi, “Klasifikasi Emosi untuk Teks Bahasa Indonesia menggunakan Metode Naive Bayes,” Seminar Nasional Pascasarjana, 2009.
R. Nallaswamy, “A Study on Analysis of SMS Classification Using Document Frequency Threshold,” dalam I.J. Information Engineering and Electronic Business, 2012.
StatSoft, “Text Mining Introductory Overview,” 2016. [Online]. Available: http://www.statsoft.com/Textbook/Text-Mining. [Diakses 8 Mei 2016].
D. P. Langgeni, Z. A. Baizal dan Y. F. A.W., “Clustering Artikel Berita Berbahasa Indonesia Menggunakan Unsupervised Feature Selection,” dalam Seminar Nasional Informatika, Yogyakarta, 2010.
G. Miner, A. Fast, D. Delen, T. Hill, J. Elder dan B. Nisbet, Practical Text Mining and Statistical Analysis for Non-Structured Text Data Application, Oxford: Elsevier, 2012.
Refbacks
- There are currently no refbacks.