Sistem Peramalan Penjualan Laptop Menggunakan Metode Weighted Moving Average (Studi Kasus Toko Markas Laptop)

Bagas Anardi Surya, Ali Mahmudi, Suryo Adi Wibowo

Abstract

Abstrak : 

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah solusi teknologi informasi inovatif berupa sistem peramalan penjualan Laptop pada Toko Markas Laptop dengan menggunakan metode Weighted Moving Average berbasis website, sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses peramalan penjualan, sehingga pemilik usaha dapat memantau penjualan dengan lebih mudah dan akurat. Melalui penerapan metode weighted moving average, peramalan penjualan dilakukan dengan memberikan bobot yang lebih besar pada data penjualan terbaru, sehingga hasil prediksi menjadi lebih sensitif terhadap tren terbaru yang diharapkan mampu mendukung pengelolaan usaha. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi berbasis web ini memiliki Tingkat akurasi baik karena memiliki nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 28%, menunjukkan bahwa metode Weighted Moving Average dapat memberikan prediksi yang cukup andal untuk membantu pengambilan keputusan strategis terkait pengelolaan stok dan perencanaan penjualan.

===================================================

Abstract :


This study aims to develop an innovative information technology solution in the form of a Laptop sales forecasting system at the Laptop Markas Shop using the website-based Weighted Moving Average method, this system is designed to improve the efficiency and effectiveness of the sales forecasting process, so that business owners can monitor sales more easily and accurately. Through the application of the weighted moving average method, sales forecasting is carried out by giving greater weight to the latest sales data, so that the prediction results become more sensitive to the latest trends which are expected to support business management. The results of this study show that this web-based application has a good level of accuracy because it has a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) value of 28%, indicating that the Weighted Moving Average method can provide predictions that are reliable enough to help make strategic decisions related to stock management and sales planning.

Keywords

forecasting, weighted moving average, website, laptop, sales

Full Text:

PDF

References

[1] I. Solikin and S. Hardini, “Aplikasi Forecasting Stok Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average (WMA) pada Metrojaya Komputer,” Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT, vol. 4, no. 2, pp. 100–105, May 2019, doi: 10.30591/jpit.v4i2.1373.

[2] R. Yuliani and T. Handayani, “Sistem Forecasting Untuk Pengadaan Material Biji Plastik Menggunakan Metode Weighted Moving Average (Studi Kasus : PT.Tri Persada Mulia),” 2022.

[3] Y. Ma et al., “Forecasting vegetation dynamics in an open ecosystem by integrating deep learning and environmental variables,” International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, vol. 114, Nov. 2022, doi: 10.1016/j.jag.2022.103060.

[4] Yuliati, S. Lestanti, and S. Nur Budiman, “Prediksi Jumlah Peserta Didik Sekolah Dasar Di Kabupaten Blitar Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing,” Seminar Nasional Sistem Informasi, vol. 2022, 2022.

[5] D. Erdianita, R. Mumpuni, and P. P. Aditiawan, “JIP (Jurnal Informatika Polinema) Sistem Prediksi Penjualan Menggunakan Metode Weighted Moving Average Dan Economic Order Quantitiy Pada Toko Mariah”.

[6] H. Syafwan, P. Putri, and M. Syafwan, “Forecasting Unemployment In Indonesiausing Weighted Moving Average Method,” JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), vol. 9, no. 4, pp. 699–706, Sep. 2023, doi: 10.33330/jurteksi.v9i4.2624.

[7] J. Khatib Sulaiman, A. Fitri, R. Yesputra, A. Nasution, and S. Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal, “Pendekatan Metode Weighted Moving Average Untuk Meramal Jumlah Penjualan Keripik,” Indonesian Journal of Computer Science Attribution, vol. 11, no. 2, pp. 2022–663.

[8] D. Julika Sari, H. Saputra, A. Nasution, S. Informasi, and S. Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal Kisaran, “The Use Of The Wma Method Predicts The Inventory of Tofu Raw Materials Case Study Industry Tahu Iyus,” Jurnal Teknik Informatika (JUTIF), vol. 3, no. 2, pp. 429–436, 2022, doi: 10.20884/1.jutif.2022.3.2.224.

[9] S. Hadijah, K. Auliasari, and F. X. Ariwibisono, “Peramalan Harga Saham Menggunakan Metode Simple Moving Average Dan Web Scraping,” 2024. [Online]. Available: https://finance.yahoo.com

[10] I. Solikin, S. Hardini, F. E. Citra Sari, and C. M. Chaiago, “Membangun Aplikasi Metode WMA dan Metode SMA Sebagai Support System Pengambilan Keputusan,” Jurnal Bumigora Information Technology (BITe), vol. 4, no. 1, pp. 107–114, Jun. 2022, doi: 10.30812/bite.v4i1.1938.

[11] S. Kusuma et al., “Implementasi Metode Weighted Moving Average Pada Sistem Prediksi Stok Tembakau Lokal Berbasis Web (Studi Kasus Outlet Progressive Nicotiana),” 2021.

[12] Z. Silvya, A. Zakir, and D. Irwan, “Penerapan Metode Weighted Moving Average Untuk Peramalan Persediaan Produk Farmasi,” JITEKH, vol. 8, no. 2, pp. 59–64, 2020.

[13] H. H. Nuha, “Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Pengertiannya,” 2023. [Online]. Available: https://ssrn.com/abstract=4422741

[14] M. Rizqi, A. Cahya Prihandoko, and N. El Maidah, “Implementasi Metode Weighted Moving Average Untuk Sistem Peramalan Penjualan Markas Coffee,” 2021.

[15] I. Nabillah and I. Ranggadara, “Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut,” JOINS (Journal of Information System), vol. 5, no. 2, pp. 250–255, Nov. 2020, doi: 10.33633/joins.v5i2.3900.

DOI: https://doi.org/10.20961/ijai.v9i2.95711

Refbacks

  • There are currently no refbacks.