OPTIMASI CITRA DICOM DENGAN MENGGUNAKAN APLIKASI PADA SMARTPHONE ANDROID

Samuel Gideon, Taat Guswantoro

Abstract

Abstract: A radiographic image is generated from a mapping of attenuation of the X-ray beam that passed through a material. Over the past few years, as computer acquisition technology has grown, conventional diagnostic medical imaging modalities have increasingly been replaced by digital imagery. Computed radiography (CR) is one of radiographic image acquisition using computers. CR images could be either .jpg files or DICOM files. We exposed some wrenches which diameter of 5.68 mm; 3.99 mm and 3.2 mm as well as a bottle and a circular cork. We use Siemens mobile x-ray to expose the objects and DroidRender 3D DICOM Viewer as the DICOM viewer. We got two images which are .jpg file and DICOM file respectively. We adjust WW and WL parameters in order to optimize the image of the DICOM file. The results are WW = 2833 and WC = 2170.

Abstrak: Citra medis yang dihasilkan oleh sistem radiografi pada dasarnya adalah pemetaan dari berkas sinar-X yang diteruskan yang dinyatakan melalui hukum penurunan intensitas sinar-X. Selama beberapa tahun terakhir, dengan semakin berkembangnya teknologi akuisisi komputer, modalitas pencitraan medis diagnostik konvensional semakin digantikan oleh citra digital. Computed radiography (CR) merupakan salah satu teknologi akuisisi komputer pengolah citra radiografi. Hasil citra radiografi pada CR dapat berbentuk file .jpg ataupun DICOM. Untuk membaca file DICOM harus digunakan DICOM viewer yang dapat diunduh secara gratis dari internet. Pada penelitian ini, obyek-obyek yang dipapari sinar-X yaitu kunci inggris dengan tebal diameter 5,68 mm; 3,99 mm dan 3,2 mm serta botol dan gabus berbentuk lingkaran. Pesawat sinar-X yang digunakan adalah mobile x-ray bermerk Siemens. Aplikasi DICOM viewer yang digunakan adalah DroidRender 3D DICOM Viewer. Dari hasil eksperimen, pengaturan WW dan WC pada aplikasi untuk dapat menampilkan gabus secara optimal diperoleh pada nilai WW = 2833 dan WC = 2170.

Keywords

Dicom; DroidRender 3D DICOM Viewer; Sinar X

Full Text:

PDF

References

Cabarkapa, S., Zajic, G., Pavlovic, M., Slavkovic, N., Reljin, N., & Kragovic, M. (2009). System for Digitalization of Medical Images Based on DICOM Standard. Serbian Journal Of Electrical Engineering, 6(3), 409–4188.

Ee, C. S., Sim, K. S., Noh, N. (2010). Window Width Value Estimation Technique for CT Brain Images Using Average of Median of Statistical Central Moments. Int'l Conf. IP, Comp. Vision, and Pattern Recognition, Volume 2016, 93-99.

Hermen, J., Moll, C., Jahnen, A. (2010). Managing and Viewing DICOM Images with ImageJ.

Kristianto, B. (2010). Penggunaan Format DICOM untuk Mengatasi Perbedaan Kompatibilitas dalam Penyimpanan Data Rekam Medis. Jurnal Ilmiah untuk Peningkatan Profesional, 3(1), 65-74.

Muqmiroh, L., Setyanur, A., Maimanah, R., & Witjaksono, B. P. (2018). The Effect of Window Width and Window-level Settings in Non-enhanced Head CT to Increase the Diagnostic Value of Subacute Ischemic Stroke. The 2nd International Conference on Vocational Higher Education (ICVHE) 2017, Volume 2018, 679-685.

Ningtias, D. R., Suryono, S., & Susilo. (2016). Pengukuran Kualitas Citra Digital Computed Radiography Menggunakan Program Pengolah. Jurnal Pendidikan Fisika Indonesia, 12(2), 161-168.

Suryaningsih, F., Kurnianto, K., & Susanto, A. T. (2015). Pengujian Hasil Rekonstruksi Citra Radiografi Digital Menggunakan Program Labview. Jurnal Perangkat Nuklir, 9(2), 20-27.

Susilo, Sunarno, Swakarma, I. K., Setiawan, R., Wibowo, E. (2013). Kajian Sistem Radiografi Digital sebagai Pengganti Sistem Computed Radiography yang Mahal. Jurnal Fisika Indonesia, 17(50), 40-43.

Yogianto, H., Sutanto, T., Romeo. (2012). Rancang Bangun Aplikasi Dicom Viewer Pada Android Yang Terintegrasi Dengan PACS. Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Akuntansi.

Xu, Y., He, S., & Jia, C.-S. (2010). Approximate analytical solutions of the Klein–Gordon equation with the Pöschl–Teller potential including the centrifugal term. Physica Scripta, 81(4), 45001. https://doi.org/10.1088/0031-8949/81/04/045001.

Refbacks

  • There are currently no refbacks.