APLIKASI REGRESI SPASIAL UNTUK MENGANALISIS PENGARUH INDIKATOR PENDIDIKAN TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI JAWA TENGAH TAHUN 2018

Ulul Azmi Afrizal Rizqi

Abstract

Unemployment still becomes one of social important problems in Indonesia that needs more attention, including in Central Java. One factor that affects the unemployment rate is educa-tion. Education is a gateway for people to improve their living standards through the worklife. Moreover, education will improve the quality of human resources themselves. This study tries to analyze unemployment in the context of spatial distribution to understand wheter or not there is spatial pattern of unemployment in Central Java. Descriptive analysis results indicate that there is a regional grouping of high open unemployment rates in Central Java, which is located in the western part of the province. The modeling results show that the Spatial Auto-regressive Model is appropriate to illustrate the effect of the independent relationship on the dependent variable. The model estimation results conclude that people (in the percentage of population) who have never / not yet attended school have positive effect on the open unem-ployment rates. While people (in percentage) who cannot read and write and the literacy rate of poor people aged 15-55 years have negative effect on the open unemployment rates. The results of this study can be a reference for the government in focusing its main policies on education and employment in Central Java.

Keywords: education, spatial autoregressive model, unemploymen

JEL Classification: C21, E24, I25

Full Text:

PDF

References

Anggadini, F. (2015). Analisis Pengaruh Angka Harapan Hidup, Angka Melek Huruf, Tingkat Pengangguran Terbuka, dan Pendapatan Domestik Regional Bruto Per Kapita terhadap Kemiskinan pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Tengah Tahun 2010-2013. E-Jurnal Katalogis, 3(7), 40–49.

Anselin, L. (2005). Exploring Spatial Data with geode: A Workbook. California: Center for Spatially Integrated Social Science.

Astuti, R. D. K., Yasin, H., & Sugito, S. (2013). Aplikasi Model Regresi Spasial untuk Pemodelan Angka Partisipasi Murni Jenjang Pendidikan SMA Sederajat di Provinsi Jawa Tengah. Jurnal Gaussian, 2(4), 375–384.

Badan Pusat Statistik. (2018). Statistik Sosial dan Kependudukan Provinsi Jawa Tengah Tahun 2018. Semarang: Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Tengah.

Nurhayati. (2016). Pengaruh Tingkat Pendidikan dan Skill Terhadap Jumlah Pengangguran: Studi Kasus Warga Muslim di Desa Damarwulan Kabupaten Jepara. UIN Walisongo.

Pitartono, R., & Hayati, B. (2012). Analisis Tingkat Pengangguran di Jawa Tengah Tahun 1997-2010. Diponegoro Journal of Economics, 1(1), 1–10.

Prasanti, T. A., Wuryandari, T., & Rusgiyono, A. (2015). Aplikasi Regresi Data Panel untuk Pemodelan Tingkat Pengangguran Terbuka Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah. Jurnal Gaussian, 4(3), 687–396.

Probosiwi, R. (2016). Pengangguran dan Pengaruhnya terhadap Tingkat Kemiskinan. Jurnal Penelitian Kesejahteraan Sosial, 15(2), 89–100.

Sukirno, S. (2004). Ekonomi Pembangunan Proses, Masalah, dan Dasar Kebijakan Pembangunan. Jakarta: UI Press.

Suprayitno, I. J., Darsyah, M. Y., & Rahayu, U. S. (2017). Pengaruh Tingkat Pendidikan terhadap Jumlah Pengangguran di Kota Semarang. Jurnal Lembaga Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat Universitas Muhammadiyah Semarang, 235–240.

Syaadah, L., & Listyani, E. (2016). Spatial Autoregressive Model dan Matriks Pembobot Spasial Rook Contiguity untuk Pemodelan Gini Ratio di Indonesia Tahun 2014. Universitas Negeri Yogyakarta.

Tantri, E., & Ratnasari, V. (2016). Pengaruh Indikator Kependudukan terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Indonesia dengan Pendekatan Regresi Panel. Jurnal Sains Dan Seni ITS, 5(2), 223–228.

Utama, S. S., Suparti, S., & Rahmawati, R. (2015). Permodelan Tingkat Pengangguran Terbuka di Jawa Tengah Menggunakan Regresi Spline. Jurnal Gaussian, 4(1), 113–122.

Waluya, B. (2009). Peningkatan Kualitas Sumber Daya Manusia Berbasis Masyarakat untuk Mengatasi Masalah Pengangguran. Jurnal Geografi UPI, 9(1).

Zulhanafi, Aimon, H., & Syofyan, E. (2013). Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Produktivitas dan Tingkat Pengangguran di Indonesia. Jurnal Kajian Ekonomi, 2(3), 85–109.

DOI: https://doi.org/10.20961/jiep.v19i2.37872

Refbacks

  • There are currently no refbacks.